气田采出水乳化规律及其与界面张力的关系研究

为了得到不同影响因素对气田采出水乳化的作用规律，以及乳化规律与界面张力的关系，首先研究了气田采出水的矿化度和主要无机盐（CaCl₂、NaCl）浓度对其乳化规律和界面张力的影响。研究发现：静置初始乳化程度、乳化稳定性和界面张力均随矿化度或无机盐浓度的增加而逐渐降低；增加相同质量浓度的CaCl₂或NaCl时，CaCl₂对乳化程度和界面张力的影响更大。其次，通过研究不同泡排剂含量下的乳化规律，发现增加微量泡排剂就可大幅提升静置初始乳化程度和乳化稳定性：泡排剂质量分数从0仅提升至1‰，静置初始浊度即提高1倍，静置48 h后浊度的降低幅度从94%降至43%。此外，增加矿化度和泡排剂含量均会使油/水界面张力降低，不过二者对静置初始乳化程度的变化趋势影响相反，说明仅凭界面张力的变化无法判断初始乳化程度上升或下降的变化趋势。但对比不同影响因素下界面张力的变化幅度和静置初始乳化程度的变化幅度发现，在单因素实验中，当界面张力的变化幅度越大时，气田采出水静置初始乳化程度的变化幅度也越大。     

一种新的基于I帧的压缩域镜头分割算法

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据量大、运算量大和效率低的问题,提出了一种基于I帧的压缩域镜头分割算法.该算法首先根据MPEG-2压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经过预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立信息系统并得到镜头分割模型.实验结果表明,此算法相对于传统的非压缩域算法,可大大减少运算量和数据量,提高算法的效率.     

一种基于压缩域的镜头检测算法

针对传统的非压缩域镜头检测算法数据量大、运算量大和效率低的缺点,提出一种基于压缩域的镜头检测算法.该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立镜头检测信息系统模型,依分割模型产生视频镜头.实验结果表明,此算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,提高了算法效率.     

基于RS理论的镜头分割预处理算法

在分析视频数据特征的基础上,引入粗糙集的属性约简理论,提出一种基于RS理论的镜头分割预处理算法.该算法首先从压缩域提取视频帧的DCT系数,在对DCT系数处理后得到DC系数的信息系统,然后利用RS理论对信息系统进行属性约减,最后得到没有冗余的帧序列.实验结果显示,算法处理后,镜头的帧数目大幅度减少,而后续的镜头分割结果基本不变.实验结果表明,此算法在镜头分割前能消除大量的冗余数据,避免了大量的复杂运算.     

DF100A型短波发射机谐波滤波器的工作原理

DF100A型短波发射机的谐波滤波器是发射机的重要组成部分.对DF100A型短波发射机射频电路的组成作了简单介绍,重点讨论了发射机谐波滤波器的功能、作用及工作原理.     

基于情感的元音嗓音音质参数提取与分析

研究了九个嗓音音质参数在五个元音七种情感下的显著性差异,为接下来的情感语音合成做准备.数据库来自同一女性发音人在七种情感下录制的语音样本,从中提取得到九个参数.首先对参数作Shapiro-Wilk检验和Kruskal-Wallis秩和检验,从总体上检验各参数在不同情感间的差异显著性,然后采用中位数检验方法分别对各元音各参数作分析,验证秩和检验结果并研究参数的变化规律.分析结果表明：参数NAQ,MFDR、pulseAmp在情感间具有显著性差异,meanF0、pulseAmp、MFDR具有元音无关的情感变化模式.     

基于双向长短时记忆网络和卷曲神经网络的电力系统暂态稳定评估

基于机器学习方法的暂态稳定评估已成为电力系统分析与控制领域的热点,由于实际系统中存在不能实现PMU的全面覆盖以及数据采集存在噪声的问题,使得传统机器学习方法的评估性能受到较大限制。针对此,构建了一种在PMU最优布点上的时间序列特征,提出了一种将改进卷积神经网络(ICNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)进行融合的评估方法。该方法首先利用BiLSTM提取电压、相角以及有功功率三种基本电气量的时间序列特征,随后通过卷积和池化操作对数据进行进一步的数据挖掘,最后利用轻量梯度提升机完成对数据的分类。为了避免出现过拟合现象,该方法还通过正则化、Dropout等方式提升模型的泛化性能。在新英格兰10机39节点上的算例表明,该方法能利用基本电气量数据进行暂态稳定评估,且在复杂条件下仍能保持较好的评估性能。     

基于I-DEAS二次开发技术的焊缝疲劳虚拟仿真研究

I-DEAS软件接口技术是通过启动ORBIX服务，运用CORBA通信协议实现的；调用OpenI-DEAS二次开发类库，实现有限元数据的访问。以I-DEAS软件为前、后处理平台，基于AAR标准及Palmgren—Miner累积损伤法则，开发了焊缝破劳虚拟仿真分析模块，推导了，由设计寿命反求结构许用应力的升算公式。实例应用表明，该嵌入模块与I-DEAS软件互相配合，为设计师提供了一个高效、实用的焊缝疲劳虚拟仿真分析工具，可有效辅助设计师开展抗疲劳设计。     

高级语言程序设计考试计算机组卷系统

利用计算机对建成的题库进行随机抽取试题组成符合要求的试卷，是实现考试规范化和科学化的重要手段，根据《高级语言程序设计》教学大纲的要求，设计开发了一个基于库的高级语言程序设计考试计算机组卷系统，经过使用取得了良好的效果。     

基于差分进化极限学习机的电力系统暂态稳定评估方法

电力系统暂态稳定性的破坏可以对电力系统的安全稳定运行产生严重冲击,准确、快速地暂稳评估方法能够提高电力系统的安全防御能力。极限学习机由于其速度快、泛化性能好被应用到电力系统暂态稳定评估中。为了提高极限学习机的评估性能,利用基于差分进化算法的优化方法和序列浮动后向特征选择算法对极限学习机暂态稳定评估性能进行提升。首先对输入特征通过主元分析降维并利用序列浮动后向算法进行特征选择,再将最优特征集输入差分进化极限学习机进行暂态稳定评估,最后在新英格兰10机39节点系统中进行验证分析,结果表明,所提模型与其他极限学习机模型相比,大大提升了其在暂态稳定分类评估中的性能。