基于高度残缺信息的分布式语言信任网络群决策方法

针对缺失的分布式语言信任社会矩阵以及高度残缺的评价信息, 提出一种新的分布式语言信任网络群决策方法。首先, 提出了一种分布式语言信任传递模型以填充分布式语言信任社会矩阵中的缺失值。其次, 定义了基于分布式语言信任社会矩阵的个体信任中心度和群体信任中心度, 并在此基础上提出了确定评价网络中专家权重的方法。再者, 鉴于决策矩阵中评价信息存在高度残缺的情形, 利用K-近邻算法评估残缺的评价信息, 并基于分布式语言信任函数的距离测度提出一种改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法。最后, 通过外卖服务平台性价比的综合评估验证该群决策方法的可行性和有效性。     

我国行业收入分配影响因素的实证研究——基于行业面数据分析

行业收入分配是我国收入分配改革的重要内容。本文首先对我国改革开放以来的收入分配进行了阶段描述分析,然后探计了影响我国行业收入分配的五大因素,最后采用面板数据模型进行了实证检验,结论是：人力资本因素、行业劳动生产率与行业收入水平之间均存在正相关关系;而行业经济发展水平、外资利用程度与行业收入水平之间的相关关系则不显著。     

数学软件引入线性代数教学初探

文章以线性代数作为实验课程,考虑到线性代数与数学软件的紧密联系,以提高线性代数教学质量、探索合作性学习教学改革为目的,尝试将数学软件引入线性代数教学中去。同时从几个具体问题来说明数学软件在线性代数教学中的应用。     

Szász-Kantorovick概率型算子的点态估计

利用新的Ditzian光滑模导出了Szász-Kantorovick概率型算子的点态估计.     

基于一种新阈值函数的小波阈值去噪方法的研究

文章利用D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数.与传统的硬、软阈值函数相比,该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,且同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,它具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性.仿真结果表明,新的阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益上均优于传统的硬、软阈值方法.