新产品开发中的后备盟友选择问题

提出新产品开发项目中的后备盟友选择问题，建立非线性0－1机会约束规划模型，通过为各项开发活动选择后备盟友，实现项目整体失败风险最小化。根据模型的特点，设计带有随机网络模拟程序的遗传算法寻求后备盟友的最佳组合，仿真计算证明了算法的有效性和模型的实际应用价值。     

动态联盟中的项目风险优化模型

研究动态联盟中以活动网络形式组织的风险型项目，建立了项目风险优化模型。模型的目标是通过制定项目实施策略和对活动追加费用，降低项目失败风险，实现项目期望收益最大化。针对目标的非线性特性，设计遗传算法来求解模型。计算结果证明了算法的有效性和模型的实用价值。