战略联盟伙伴选择的契约机制研究

研究了盟主在缺乏盟友的实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下，利用博弈论显示原理设计不同的报酬合同来让盟友选择，从而根据盟友选择结果来判断其真实的能力或类型，避免了盟友逆向选择与道德风险问题的发生，通过分析，得出了最优报酬机制是由努力补偿金、风险补偿金和信息租金三部分组成。最优报酬机制的灵敏度与期望补偿正相关，与固定补偿负相关，有效的盟友比无效盟友工作更加努力，更乐于选择高强度激励、低固定补偿的合同和选用风险较小的项目。     

软计算求解盟友选择问题

盟友选择问题是敏捷制造中一个重要的决策问题，文中首先分析了问题的需求以及选择盟友的标准和方法；然后，建立了一个以定单为背景，基于投标价格、投标工期、提前／拖期惩罚、项目满意度、竞标者的技术满意度、管理水平满意度、财务实力满意度、培训及售后服务满意度等综合评判指标的0．1规划模型；用模糊决策嵌入遗传算法(GA)的软计算(Soft Computing)方法求得了问题的近优解。仿真实验证明了该模型的有效性和可行性，同时表明了该算法具有成功解决大规模实际问题的潜力。     

基于战略一致性的新产品开发项目组合选择

针对新产品开发项目的特点,考虑项目与企业战略的匹配程度及项目间的相互依赖关系研究项目组合选择问题. 首先提出战略一致性的概念来衡量项目与企业战略的匹配程度,并进行定量化描述;然后考虑项目的战略一致性对组合收益的影响,对仅考虑项目间相互依赖性的项目组合选择模型进行改进,建立基于战略一致性的新产品开发项目组合选择模型;从可变邻域构造方面设计改进的模拟退火算法求解模型;最后以轿车整车开发企业为背景进行实例分析,验证了模型和算法的有效性.     

改进的基于多依赖性的R&D项目组合选择模型

复杂产品开发企业往往拥有多个产品线开发项目和公用技术平台开发项目.由于资源的稀缺性,企业决策者不得不面临着R&D项目组合选择的难题.针对复杂产品开发过程中存在的多项目间混合依赖特性,采用关联性分配矩阵定量化描述三个及以上项目共同作用时的相互依赖程度;综合考虑项目间的收益依赖、资源依赖和技术依赖等关联特征,构建一种新颖的面向研发项目组合选择问题的非线性规划模型;并设计和实现了基于模拟退火的相关求解算法.最后将本文提出的方法应用于国内某汽车公司的研发项目组合管理实践中,实验结果证明了该方法的合理性与有效性.     

基于战略竞争优势的信息系统项目选择模型

当前，信息系统是企业获取战略竞争优势的重要手段．本文以战略对应相关理论和模型为基础，提出以获取战略竞争优势为目标的信息系统项目选择模型．讨论了模型的理论基础，并用矩阵和图论工具对模型进行描述和分析，从而引入Saaty提出的网络分析法（ANP），作为企业将模型应用于信息系统项目选择的决策工具．     

投资项目选择的AHP模型及其应用

探讨了投资项目选择问题的重要性，对常用的投资项目选择方法进行了综合分析。论述了层次分析法应用于投资项目选择的基本过程，提出了投资项目选择的层次分析模型，并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择。     

基于资源约束的项目区域风险回应策略选择研究

根据项目区域风险的特点，从资源约束的角度建立项目区域风险回应策略选择模型，并利用动态规划设计出该模型的分步解法，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明方法的可行性和有效性。     

基于资源分配的MIS项目选择模型及其应用

本文论述了MIS项目选择问题的重要性, 对常用的MIS项目选择方法进行了综合分析。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的MIS项目选择问题, 本文提出了MIS项目选择的目标规划模型。最后, 本文以某公司的数据对模型进行了上机运行, 运行结果与应用常用方法所得结果比较表明, 目标规划法是MIS项目选择的较满意方法。     

信息非对称下动态投融资的约束信号博弈模型

研究了信息非对称下企业动态投融资决策问题，建立了约束信号博弈模型．在动态投融资过程中，经营者的自筹资金比例及项目的收益率等具有向投资者传递经营者和项目状况信号的功能，投资者可通过观察和／或预期这些信号的变化对经营者的道德风险及逆向选择程度进行推测，分析表明：在Mercurio效用函数下，若订立长期合作合约，经营者有增大其道德风险程度的激励，且可获得的最大效用为其期望投资收益的一半。     

现代化农业后备资源开发与利用

以辉南县为例，系统地分析了农业后备资源的分布、主要成因，潜力和开发方向，为全面，系统合理地开发利用农业后备资源，因地制宜地指挥开发，科学地制定开发规划，为各级领导的科学决策提供了可靠的依据。     

Integrated dynamic shared protection algorithm for GMPLS networks

The path protection approach is widely investigated as a survivability solution for GMPLS networks, which has the advantage of efficient capacity utilization. However, there is a problem of the path protection approach that searching a disjoint backup path for a primary path is often unsuccessful. In order to resolve this problem, an integrated dynamic shared protection （IDSP） algorithm is proposed. The main idea of the proposed algorithm is that the path protection approach is first used to establish a backup path for the primary path; if the establishment is unsuccessful, then the primary path is dynamically divided into segments whose hop count are not fixed but not more than the limitation calculated by the equations introduced. In this proposal, backup bandwidth sharing is allowed to improve the capacity utilization ratio, which makes the link cost function quite different from previous ones. Simulation experiments are presented to demonstrate the efficiency of the proposed method compared with previous methods. Numerical results show that IDSP can not only achieve low protection failure probability but can also gain a better tradeoff between the protection overbuild and the average recovery time.     

基于METRIC理论的超大规模卫星星座多级备份策略

针对超大规模卫星星座可能出现的运行维护成本高、任务可用度低的问题, 结合卫星批量化生产以及采用一枚火箭将多颗卫星送入轨道(一箭多星)的现状, 基于可维修备件多级保障库存技术(multi-echelon technique for recoverable item control, METRIC)提出一种超大规模卫星星座多级备份策略。首先, 阐述了基于METRIC理论的卫星星座多级备份策略模型的原理, 备份策略同时考虑地面备份、停泊轨道备份以及星座轨道备份3种备份模式, 建立了考虑卫星年平均需求量、期望需求量与期望短缺数的星座可用度模型, 包含制造费用和发射费用的星座备份费用模型,以及以星座可用度为约束, 星座备份费用为优化目标的数学优化模型。然后, 以某型超大规模低轨卫星星座为案例研究对象, 使用遗传算法和边际分析法进行求解。最后, 讨论了遗传算法与边际分析法在求解该优化问题时的优缺点。结果表明, 在同一星座可用度指标下, 采用星座多级备份策略可比采用传统两级备份策略有效降低每年备份费用; 在保证星座可用度的前提下大幅降低了超大规模卫星星座的备份费用, 可为精确配置各级备份卫星数量提供参考。     

设施拥堵状态下的层次性备用覆盖网络模型与改进遗传算法

经典的分层覆盖位置问题(HCLP)是在有限预算内找到设施位置以提供分层服务的问题.这个过程中,需求点的差异化服务需求可以来自层次型网络中不同服务可用性的设施.我们设计了混合服务可用性的层次型网络,通过讨论层次型设施数量为定量和变量的情况构建混合层次网络备用覆盖问题的整数规划模型,并设计、改进元启发式算法来求解问题.结果表明考虑变量的混合服务可用性的优化模型在一次覆盖中能更好的满足客户的需求,而其备用覆盖能力和系统造价并非始终优于单类型层次网络;建议的启发式算法在合理的计算时间内产生高质量的解.     

基于Petri网的导航卫星星座备份策略分析评估方法

针对北斗三号系统中轨道Walker导航星座的备份策略问题,提出基于随机时间Petri网(stochastic timed Petri net, STPN)的分析评估方法。通过构建单星、轨道面和导航星座的3层STPN模型,分析不同备份策略下星座运行的逻辑行为特性和操作事件的时序关系。建立导航星座的可用性模型和运行成本模型,作为导航星座备份策略的评估指标。最后,利用蒙特卡罗方法对所提出的分析模型的准确性进行评估,并在满足可用性的前提下以成本最小为标准，获得星座在不同条件下的最优备份策略。结果表明,该方法能有效分析不同备份策略对星座运行参数的影响,可为导航星座备份策略设计优化提供量化依据。     

虚拟企业伙伴选择的信任场模型

虚拟企业是应对市场竞争环境变化的一种柔性的能快速反应的网络化分布式动态组织. 在整个虚拟企业的组建过程中, 如何选择值得信任的合作伙伴是虚拟企业成败的关键. 针对虚拟企业的伙伴选择问题, 本文结合信誉和基于信任的合作机制, 借鉴"场"理论, 提出了信任场的概念, 建立了信任场的理论模型, 并讨论了基于信任场模型的虚拟企业伙伴选择方法. 最后, 通过实例及分析说明了该方法的可用性和合理性.     

Heuristic algorithm for RCPSP with the objective of minimizing activities'''' cost

1.INTRODUCTIONPartner selection is an i mportant problemin supplychain management.When we design a constructionsupply chainin which general contractor is the kernelentity,general contractor’s project scheduling will beconstrained by the capacities of the renewable re-sources supplied by the partners such as subcontrac-tor,ready-mix concrete vendor.We should considerhowto get theleast activities’cost of the project withthe constraints of due date and resource capacities ofevery partner re…     

Retailers’ Order Strategies in Transshipments in Disruption Risks of Supply Chains

This article investigates the order problem in a two-stage supply chain consisting of retailers, primary suppliers and backup suppliers. From retailers’ perspectives, the optimal offering strategies in unidirectional transshipments are analyzed on the basis of disruption risks in supply chains. With a focus on retailers’ profits, it develops the decision model of retailers’ orders in the dual sourcing mode and in the mode of capacity options, to maximize the retailers’ expected profits. The simulation shows that retailers’ optimal order decisions are not correlated with the joint disruption probability in the two order modes without service constraints; retailers’ optimal decisions are influenced by the joint disruption probability in the two order modes with service constraints, and the impact of the joint disruption probability of the primary suppliers’ optimal order from retailers differs in the two modes. Retailers’ order decisions in respect of backup suppliers are more sensitive to the changing volumes of transshipments. The contribution of this article is the impact of main parameters on retailers’ decisions, providing some guidance for enterprises to make order decisions.     

New SRLG-diverse path selection algorithm in survivable GMPLS networks

In conventional shared risk link group (SRLG)-diverse path selection (CSPS) algorithm in survivable GMPLS networks, SRLG is taken into account when selecting the backup paths, while the primary path selection method is the same as the algorithms without SRLG constraint. A problem of CSPS algorithm is that, after a primary path is selected, the success probability to select an SRLG-diverse backup path for it is low. If SRLG is taken into account when computing the primary path, then the probability to successfully select an SRLG-diverse backup path will be much increased. Based on this idea, an active SRLG-diverse path selection (ASPS) algorithm is proposed. To actively avoid selecting those SRLG links, when computing the primary path, a link that share risk with more links is assigned a larger link cost. To improve the resource utilization ratio, it is permitted that the bandwidth resources are shared among backup paths. What is more, differentiated reliability (DiR) requirements of different customers are considered in ASPS algorithm. The simulation results show that, compared with CSPS algorithm, ASPS algorithm not only increases successful protection probability but also improves resource utilization ratio.     

基于任务可靠性的多阶段系统设备投入策略优化模型

为保证多阶段任务系统的高可靠性,在执行各阶段任务的过程中不仅会设置设备备份,同时也会设置复杂的任务执行方案备份.本文通过研究多阶段系统在各阶段的可执行任务状态空间、状态转移关系以及各阶段之间的状态影射关系,构建了该类系统的Markov可靠性模型.并以各阶段初的设备投入策略作为决策变量,系统的任务可靠性作为优化目标,设备投入工时作为约束条件构建了多阶段系统的设备投入策略优化模型.算例分析表明,本文模型利于对多阶段系统开展可靠性分析与系统的设备投入策略分析.