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机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题.通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进.有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度.  相似文献   
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