| 多遍扫描KeyGraph执行模型 |
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| 引用本文： | 孙晓华,刘大昕,徐悦竹,张健沛.多遍扫描KeyGraph执行模型[J].系统工程与电子技术,2009,31(10):2516-2520. |
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| 作者姓名： | 孙晓华 刘大昕 徐悦竹 张健沛 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150001;2. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531049)资助课题 |
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| 摘 要： | 机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题.通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进.有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度.
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| 关 键 词： | 人工智能 机会发现 执行模型 |
| 收稿时间： | 2008-08-25 |
| 修稿时间： | 2009-03-07 |
Multi-scan KeyGraph implement model |
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| SUN Xiao-hua,LIU Da-xin,XU Yue-zhu,ZHANG Jian-pei.Multi-scan KeyGraph implement model[J].System Engineering and Electronics,2009,31(10):2516-2520. |
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| Authors: | SUN Xiao-hua LIU Da-xin XU Yue-zhu ZHANG Jian-pei |
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| Institution: | 1. School of Computer Science and Technology, Harbin Engineering Univ., Harbin 150001, China;2. Coll. of Computer Science and Technology, The Harbin Univ. of Science and Technology, Harbin 150080, China |
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| Abstract: | Chance discovery is a new research field of artificial intelligence and decision making.A new multi-scan implement model based on studying KeyGraph is proposed.The material calculation is realized by using the matrix decomposition.This method effectively enhances the efficiency of the algorithm,decreases the quantity of computing data and reduces the time and space complexity. |
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| Keywords: | KeyGraph |
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