基于非线性边际支付意愿的信息产品定价策略研究

提出了非线性边际支付意愿假设，有效地克服了线性假设的缺陷；通过对消费者行为的分析，证明了每位消费者都存在理想消费量，且理想消费量是偏好参数的严格递增函数；通过对厂商行为的分析，证明了厂商的版本质量及其对应的价格都是偏好参数的非减函数；基于消费者和厂商行为的动态博弈分析，建立了信息产品定价策略的一般变分模型，并给出模型求解方法和计算结果. 模型结果表明，厂商的最优定价策略是：对于高端用户，厂商采取的是最大质量的固定定价策略；对于低端用户，厂商采取按质定价策略. 该结果对信息产品定价具有一定的指导意义.     

基于复杂网络的城市路网可靠性分析

为分析城市路网中线路的重要程度,采用对偶拓扑方法,将路段抽象为节点,将交叉口抽象为网络边,对实际路网进行拓扑结构转换。应用复杂网络节点度、边介数等特征指标及网络可靠性指标评价城市路网结构特征。最后,分别在蓄意攻击和随机故障条件下,对济南市区路网的连通可靠性进行了实证研究。     

α级Robertson函数族导函数的积分平均

利用对称递减重排的方法得到了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函数族导函数和积分平均不等式，并利用此不等式得到了弧长和象域面积的精确估计。     

α级Robertson函数族的积分平均

利用对称递减重排的方法对函数族Ｇ（α）进行了研究，彻底解决了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函数族的积分平均问题．     

Windows95与DOS、Windows3.x双重引导的实现方法

利用OS／2操作系统硬盘分区功能，在同一硬盘上建立两个主分区，再在两个主分区上安装两个操作系统称为双重引导。本文详细介绍了这一方法，为解决现有某些软件和硬件与Windows95不兼容问题，找到了较好的途径。     

Visual Basic事件与Windows子类

揭示了Visual Basic事件与Windows消息之间的关系，介绍了Windows子类（Sub Classing)技术及其工作原理，给出在VB中运用Sub Classing技术实现自定义窗口程序的一般结构。     

指数预测的一种混合模型

粗集和神经网络相结合反映的是人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理.本文建立这样一种混合模型用于指数趋势的预测,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余,提高神经网络预测精度的同时还降低了学习负担;利用遗传算法进行属性离散化和网络权重的优化获得了较优的预测精度.对上证综指的实证分析表明,这种混合模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型.     

关于多值解析函数的单值分支

多值解析函数是复变函数教学中的一个难点。在本文中,关于确定一个给定多值解析函数的单值分支的教学,我们介绍一些体会。     

急倾斜煤层冲击地压防治的可行性研究

针对京煤集团木城润矿大台井地质条件与煤的赋存状况，通过相似模拟实验和数值模拟方法，讨论急倾斜煤层开采解放层的可行性。通过观测相似模拟实验中的煤岩失稳过程，定性地了解冲击地压的发生规律，裂隙带发生、发展过程和解放范围。采用反映煤岩等脆性材料破坏特征的五参数Wilianm-Warnke强度准则破坏模型，利用有限单元法单元“处死”的功能真实模拟开挖过程，进行急倾斜煤层开采解放层防治冲击地压的数值模拟研究，作为定量分析依据。为急倾斜煤层开采解放层防治冲击地压制定较为合理的方案、安全技术措施等提供重要的科学依据和理论指导作用。