α级Robertson函数族导函数的积分平均

利用对称递减重排的方法得到了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函数族导函数和积分平均不等式，并利用此不等式得到了弧长和象域面积的精确估计。     

α级Robertson函数族的积分平均

利用对称递减重排的方法对函数族Ｇ（α）进行了研究，彻底解决了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函数族的积分平均问题．     

G(α)与S*(1+α)/(2)的同胚关系及其应用

证明了G(α)与S 1+α2 的同胚关系 ,解决了星形函数族和凸函数族的相邻系数差的模估计 ,较大地提高了计算精度。     

等距同构与完全正矩阵

讨论了有限维欧氏空间中有限集X到Hilbert空间l2 的正半区的等距嵌入问题。若上述等距嵌入存在 ,则一定存在m <∞ ,使得X可等距嵌入欧氏空间Rm 的正半区 ,且m≤k0 (k0 1) / 2 -N ,其中k0 =rankA ,2N为矩阵A =(aij) n×n=(〈Ci,Cj〉) n×n中所有k0 阶非奇异主子矩阵中零元的最多个数。     

逐步线性回归与神经网络预测的算法对比分析

逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络BP神经网络逐步线性回归ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。     

α级Robertson函数族的积分平均

利用对称递减重排的方法对函数族Ｇ进行了研究、彻底解决了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函族的积分平均问题。     

α级Robertson函数族导函数的积分平均

利用对称递减重排的方法得到了α级的Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ函数族导函数的积分平均不等式，并利用此不等式得到了弧长和象域面积的精确估计。     

缓冲算子理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,运用缓冲算子理论,建立了灰色系统模型,并将该模型应用到某矿井的瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰色预测,对照精度检验可知,达到了一级精度,预测结果可靠。     

G（α）与S^＊[1＋α／2]的同胚关系及其应用

证明了G(α)与S^*[1 α/2]的同胚关系，解决了星形函数族和凸函数族的相邻系数差的模估计，较大地提高了计算精度。     

Bazilevic函数族的一个从属关系及极值问题

本文给出了Ｂａｚｕｅｖｉｃ函数族的一个子族Ｂ１（α，β）的一个从属关系，从而得到了Ｂ１（α，β）精确的积分平均不等式，函数模估计，导函数模估计，最后讨论了它的极值问题和系数估计。这是ａ＞０，０≤β≤１。