应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报

在一维 Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型 ,并将该模型应用于短期负荷预报 .对厦门市实际负荷时间序列进行预报 ,取得了较满意的结果 .     

陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题，提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构：三叉树．将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起．以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要．针对存储量问题．提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法．每个原子含一整型数(integer)．整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子：1表示内部原子．0表示外部原子．程序实现证明．仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级．为O(n^2/3)；对于n^3个原子。只需存储6n^2。个原子信息．节省了大量存储空间．     

与分形相结合的模糊控制

世界上普遍存在着分形(Fractal)规律.分形可以是形态、功能和信息方面的自相似性,而且相似性是有层次级别的.本文提出了量化因子和比例因子的分形因数F,把分形规律应用到模糊控制中去.用Matlab对其进行建模仿真,并和PID控制、传统模糊控制进行比较,结果表明加入分形因数F以后改善了控制精度.     

基于组网技术的防空雷达探测系统仿真与评估

防空雷达探测系统主要用于搜索、发现、识别和跟踪远方空中来袭的目标,为防空作战系统提供必要的目标参数和预警.本文主要阐述了基于组网技术的现代防空雷达探测系统的概念模型,并利用Bayes理论对该模型进行了分析、推导,得出了某防空雷达组网探测系统的最大后验概率比判决模型;最后,对该系统的整体性能进行了仿真评估.     

MRPⅡ中物料清单树型结构的分析与实现

针对ＭＲＰⅡ物料清单的树状特点,提出了以物料结构与单据相结合的程序开发模式,以及相应的数据库设计方法。并且采用Ｖｉｓｕａｌ Ｐｏｘｐｒｏ５．０对物料清单管理进行了编程实现,得到了较为直观,方便,灵活的实用效果。另外,也与Ｇｏｚｉｎｔｏｇｒａｐｈ设计形式比较分析说明了物料清单树状结构设计实现的优势。     

三明烟草公司烟叶调运决策及支持

结合三明烟草公司烟叶的实际调运情况 ,提出了合同履行率的概念 ,并以合同履行率最大化为目标函数 ,建立了相应的线性规划模型和非线性规划模型 ,而且以两种模型得到的解为基础 ,进行适当的调整来满足整车装运的约束条件 ,很好地解决了公司调运计划的制定问题 .     

基于遗传算法的通讯网络最佳Steiner树构造

提出了一种解决Steiner最小树问题的自适应遗传算法,将Steiner最小树问题转化成一个组合优化问题,并对部分初始种群的构造给出了一种试探选择方法.通过对通讯网络Steiner最小树问题的实例仿真分析,表明算法能有效地跳出局部极小值并快速地收敛于全局最优值.将其推广到考虑建站费用的极小树问题上,取得了很好的近似解.     

陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题,提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构三叉树,将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起,以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要.针对存储量问题,提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法.每个原子含一整型数(integer),整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子1表示内部原子,0表示外部原子.程序实现证明,仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级,为O(n2/3);对于n3个原子,只需存储6n2个原子信息,节省了大量存储空间.     

逐步回归与判别分析的应用研究--在乳腺疾病建模中的应用

体内激素紊乱是导致乳腺疾病发生的重要原因，将逐步回归法与Fisher判别法结合应用于乳腺疾病建模中，对乳腺疾病与6种内分泌激素及患者年龄的关系进行了多元线性判定分析，建立了变量与相关疾病的逻辑回归模型与判别模型，该模型通过实际应用，判别效果较好，有助于乳腺疾病的诊断。     

关于内分泌激素的Logistic建模分析

随着Logistic回归分析模型近年在医学资料分析中逐渐得到认可,本文采用Logistic回归方法对乳腺肿瘤病与六种内分泌激素的病理学关系进行了分析,建立了该病与相关变量的关系模型,分析出在其它自变量不变时,有统计意义的某自变量任两水平间的发生比与对应结果y取任何值的概率间大小关系,并作出判断相关激素与乳腺疾病关系的激素范围,取得了符合病理学理论和临床经验的结果,对相关激素与乳腺疾病关系的研究、临床诊断和教学有参考价值.