基因治疗与基因兴奋剂

简要介绍了基因治疗的内容和方法及由基因治疗引发的基因兴奋剂问题。     

基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究

结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度.同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子λ,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法.仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征.