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| 基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究 | |
| 引用本文： | 柳婵娟,钱旭,厉彩霞.基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究[J].系统仿真学报,2013,25(2):333-339,345. |
| 作者姓名： | 柳婵娟 钱旭 厉彩霞 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学机电与信息工程学院,北京100083;鲁东大学信息与电气工程学院,烟台264025 2. 中国矿业大学机电与信息工程学院,北京,100083 3. 鲁东大学信息与电气工程学院,烟台,264025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61170161);山东省自然科学基金(ZR2012FQ029) |
| 摘 要： | 结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度.同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子λ,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法.仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征. |
| 关 键 词： | 偏微分方程 全变分 张量投票 图像频率 纹理图像去噪 |
Simulation Research of Image Denoising Based on Frequency and Tensor Voting |
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| LIU Chan-juan,QIAN Xu,LI Cai-xia.Simulation Research of Image Denoising Based on Frequency and Tensor Voting[J].Journal of System Simulation,2013,25(2):333-339,345. | |
| Authors: | LIU Chan-juan QIAN Xu LI Cai-xia |
| Institution: | 1.School of Mechanical Electronic and Information Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China;2.School of Information and Electrical Engineering,Lu Dong University,Yantai 264025,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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