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该文提出了一种新的基于度量的抗衰决策方法,把系统的实时负载作为一个重要因素,建立了系统负载的半马尔可夫模型,基于负载模型分别给出了抗衰实施时间和抗衰粒度的决策方法。实验结果表明：与基于时间的抗衰实施时间决策方法比较,基于负载的抗衰决策方法具有更高的预测准确性;同时选择合适的抗衰粒度将有助于提高系统的可用性,降低抗衰成本。 相似文献
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视频语义分类特征选择算法 总被引：2，自引：1，他引：2
提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。 相似文献
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轻量级、低负载的持续性能监控对于分布式高性能计算环境的管理是至关重要的.该文设计和实现了一个开放的性能监控工具PerfMon.它利用Linux操作系统中/proc虚拟文件系统的内核机制和抽象,构造了负责系统资源信息采集任务的监控模块;使用命名目录服务,提供了对所有受监控计算节点的透明访问和整个系统、计算节点、进程等3种不同的监控粒度;采用基于时间和阈值的监控策略和基于采样间隔和资源变化量的数据重建策略,这些措施有效地刎减少了通信负荷.最后,用实验数据和应用实例证明了PerfMon是一个低负载、高效的监控工具,能够有效地实现分布式计算系统的性能实时监控. 相似文献
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基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型 总被引：6，自引：0，他引：6
该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。 相似文献
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基于免疫学的入侵检测系统模型 总被引：6，自引：2，他引：6
随着网络安全问题日益突出 ,入侵检测越来越受到关注 ,针对目前各种类型的防火墙和防病毒软件都存在一定的缺陷 ,该文基于仿生学的免疫原理 ,将肽链定义为在网络操作系统中由授权程序执行的系统调用短序列 ,提出了一种新型的入侵检测系统———基于免疫学的入侵检测系统 ,并对其主要功能模块 :免疫计算机和监控器进行了分析。该系统可有效地提高系统实时检测和响应入侵的能力 相似文献
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对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计，提出了一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况，动态地调整遗传算子，维持种群的多样性，克服过早收敛并加快了搜索速度，得到高品质解。将该算法用于最短路径求取中，仿真结果证实是合理的和有效的。 相似文献
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针对传统喷雾路由协议缺乏自适应能力的问题,该文提出一种适用于间歇性连接移动自组织网络的可预测自适应种子喷雾(PASS)路由协议.该PASS路由协议在业务源端检查应用层发送时延要求的合理性,并预测路由代价;被授权的中继节点根据当前网络环境动态建立时延与喷雾深度的映射关系.仿真结果表明,该PASS路由协议能在缺乏网络参数的动态网络环境中满足时延约束,是一种有效的低代价时延约束路由协议. 相似文献
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针对Ad Hoc网络匿名路由算法研究局限于路由发现过程的问题,该文探讨了路由维护过程。将本地路由修复机制引入到匿名路由中,提出了一种高效的修复算法。该算法能够在路由失效后通过局部发现,快速重建路由,极大地提高了路由算法的性能。理论分析说明了该算法的安全性。仿真表明:在引入本地修复后,路由算法的传输延迟在节点平均移动速度为20 m/s时下降13%,分组投递成功率提高1.5%,控制报文减少约15%;且节点移动速度越快,本地修复机制的优越性越明显。 相似文献
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代理盲签名方案的构造方法及其推广 总被引：7，自引：0，他引：7
提出了一种新的代理盲签名方案,在此基础上,考虑了签名方程中所有可能的参数选取方法并由此给出了构造代理盲签名方案的一般方法,在ElGamal型签名方案的基础上给出了相应的6种代理盲签名方案.从计算时间复杂性的角度对这些方案的性能进行了比较.这些签名方案具有不可伪造性、可区分性、不可抵赖性和可注销性等性质. 相似文献