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次优拥挤收费是缓解交通拥挤的一种有效手段,但可能产生不公平等问题,遭到大众反对.本文综合考虑系统总阻抗和公平性指标,将两者同时作为拥挤收费的目标函数,力图在缓解拥挤的同时,使得由于收费产生的不公平性最小.由于网络规划者有时候必须在不确定的环境下做出收费决策.本文将实际情况中出行需求的不确定性考虑到拥挤收费的决策过程,建立随机双目标的次优拥挤收费模型,以期得到的收费决策更加符合现实情况.对于这一模型,本文采用基于随机模拟的遗传算法进行求解.最后给出一个数值算例对所提出的模型和算法进行验证,说明综合考虑系统总阻抗和公平性指标两个目标,确实能够在缓解拥挤的同时,降低收费带来的不公平. 相似文献
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