基于计划行为理论的成都市交通拥挤收费公众意愿研究

首先,以计划行为理论为基础,选取影响成都市交通拥挤收费公众意愿的若干因素,对各因素设定变量,建立了公众对拥挤收费选择行为的模型。然后,以问卷调查的形式获取了对应各因素的数据,并通过数据对设定的各因素变量进行相关分析与回归分析,得出拥挤收费收入的分配是影响成都市交通拥挤收费公众意愿的最关键因素这一结论。对拥挤收费收入的分配进行研究得到的结论是,交通拥挤收费获得的收入应该完全返回到城市交通系统,用于城市交通基础设施的改善,这也体现了拥挤收费的社会公平性。最后,对拥挤收费与公众出行行为关系进行了研究,结论是拥挤收费能较好地缓解交通拥堵,理应得到公众的理解与支持。     

区域拥挤收费与停车换乘的组合措施

区域拥挤收费对限制小汽车进入城市中心区域具有很好的效果,停车换乘在不影响驾车便利性的同时,鼓励市民采用公共交通出行.文中将此缓解大城市交通拥挤问题的两种有效措施相结合,建立了区域拥挤收费与停车换乘组合网络均衡模型.用该模型研究了小汽车和公交车混合交通出行行为,并提出了一个改进的基尼系数用以评估组合措施下社会和空间的不公...     

考虑风险公平的危险品运输车辆调度优化

为了减小危险品运输过程中各人口聚集区域间风险分布差异,提出了一种多源-目的(OD)间同时进行危险品运输时考虑风险公平的车辆调度优化方法.提出了采用标准差来衡量各人口聚集区域间风险差异的风险公平性评价方案.设计了考虑风险分布公平的车辆调度数学模型,通过获取周期性调度方案来减小人口聚集区域间的风险差异,实现区域风险分布公平的目标.为了降低求解难度,将模型分解并增加决策者交互环节后,设计了两阶段算法求解.通过算例分析表明,该方法可在不同OD间同时运输危险品时,通过调节运输车辆选择不同路径运输的频次,在保证运输总成本和总风险可接受的前提下,达到风险公平性最优的目标.     

基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型

拥挤道路收费是缓解交通拥挤的有效手段。考虑出行者时间价值不同的情况，结合出行者与路网状况的交互作用，给出了基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型。算例表明，实施拥挤道路收费后，改变了出行者的出行量及出行路径的选择，使得拥挤状况得到缓解，且对于时间价值较高的出行者而言，受到拥挤收费的影响较小。     

基于比例区分服务的端到端传输控制

随着网络技术的不断发展,许多新的网络应用需要端到端的服务质量保证。为了解决端到端的服务质量保证和系统公平性等问题,该文提出了一种基于比例区分服务的网络比例公平调度策略——nPFS策略。该调度策略综合考虑了网络效率、用户服务质量要求和系统公平性等多个性能目标,使用比例公平性原则,有效地实现了多性能目标的端到端传输控制,同时保证系统的公平性。实验结果表明:该文提出的网络比例公平调度策略,可以有效保证多服务类间的比例公平,特别是端到端的服务质量比例公平性。     

动态多用户类型和多模式拥挤收费模型

为了确定一般排队网络在高峰时段随时间变化的最优拥挤收费,将描述时变交通流的时空拓展网络(STEN)与传统的网络平衡模型技术相结合,建立了多类型、多模式动态拥挤收费模型.考虑不同类型的出行者有不同的时间价值(VOT),同时,对单车种出行方式进行延拓,建立了包含公交车与私家车在内的多模式交通网络拥挤收费模型,该模型是一个带有路段容量限制下的多类型、多模式网络平衡问题,可以采用内惩罚函数法求解.通过算例分析表明,该模型可以提供动态拥挤收费策略,分析拥挤收费下不同时间价值的用户对于出行方式、出发时间以及出行路径的不同选择,相比于传统的基于瓶颈的静态单模式拥挤收费模型有一定的进步.     

拥挤收费下出行者出行时段选择影响分析

城市机动车保有量持续增加,使得道路拥挤问题日益严峻。通过拥挤收费增加当前道路资源的利用率是解决此问题的有效手段。本文基于时空消耗理论,以社会福利最大化为目标函数建立多时段路网最优定价模型并给出算法,对高峰期时段实行3种不同额度的拥挤收费,得出对出行者出行时段的影响结果。通过算例分析,得出在时空资源固定的情况下拥挤收费对调节高峰时段与平峰时段的交通量分布、减少总出行交通量有显著作用,进而可以缓解城市道路的交通拥堵问题。     

交通拥挤收费的社会公平性分析

建立交通模型,分析拥挤收费对社会各阶层的公平性影响.出行者的时间价值(VOT)服从连续型分布.在一个简单的路网上,建立交通均衡模型,分析出行者根据自己的VOT选择出行方式和行驶路径的行为.分析了拥挤收费对不同VOT居民的出行方式、路径选择和费用变化影响,发现实施拥挤收费后大多数出行者的行程时间和总体出行费用都呈现下降趋势.具体而言,广大VOT较低的公交乘客和VOT较高的驾车族从拥挤收费中获益,少量VOT较低的驾车族因拥挤收费受损.     

多源采购模式下考虑公平性的网购服务 供应链协调机制

供应链参与者的个体理性和公平性偏好会影响各参与者的决策行为,而现有研究较少同时考虑二者对系统的影响,鉴于此,针对由单个网络商店和两个TPL组成的竞争性网购服务供应链,研究考虑参与者个体理性和公平性的协调契约;首先,分析了分散决策模式和部分集中决策模式下的决策均衡,发现价格契约在服务改进和系统绩效优化等方面存在不足;然后,基于上述决策者个体属性设计网购供应链的协调契约,结论表明:将公平性和个体理性同时考虑到契约中能够实现同时公平分配系统利润增量和统一个体理性与集体理性的目的;最后,通过数值分析进一步验证了协调的效果并提出了相应的决策建议。     

基于双层规划的危险货物高速公路运输网络收费

以危险货物高速公路运输网络为研究对象,以控制网络总风险为切入点,借鉴次优收费原理,考虑以路段收费为决策变量,建立带有变分不等式的双层规划模型,对危险货物运输管理进行优化研究。设计粒子群算法嵌套对角化算法求解所提出的模型,并应用实例进行计算验证。相应数值结果和参数灵敏度分析表明所提出的适用于高速公路网络收费问题的危险货物运输双层规划模型及相应算法有效可行,可为政府危险货物运输管理部门提供合理决策参考。