变分不等式的修正松弛混合最速下降法

本文主要研究具有K—Lipschtz和η强单调性质的经典变分不等式问题，通过几个基本性质和Hilbert空间的性质给出了一类松弛混合最速下降算法，并且证明了该算法的强收敛性。     

半正定单调变分不等式CPC算法的O(1/t)收敛率

半正定单调变分不等式CPC算法只需要计算迭代点的函数值,可以解决一类没有显式表达式的半正定单调变分不等式问题.最近A.Nemirovski(SIAM J Optimiz,2005,15:229-251.)给出的prox-类算法的计算复杂性分析表明了外梯度算法在满足单调Lipschitz-连续时具有O(1/t)的收敛率;随后相关文献在一定的条件下给出了投影收缩算法、交替方向法和Douglas-Rachford法的计算复杂性分析.受到上述计算复杂性工作的启发,利用半正定单调变分不等式的基本性质和柯西施瓦兹不等式,在一定的假设条件下,给出了半正定单调变分不等式CPC算法O(1/t)收敛率的证明.     

基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测

针对离港航班延误预测问题,利用深度神经网络模型,结合时效航班信息数据和时效气象数据,提出了一种基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测模型。利用真实数据开展数值试验,结果表明了所构建的延误预测模型可以在较短时间内获得较高的航班延误预测精度,并且具有较大的航班延误预测时效;同时随着延误时间阈值的增加,预测精度不断提高,损失值不断降低;尤其以60分钟为阈值时,模型的预测精度可以达到91.26%,说明了模型的有效性。     

基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用

重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002~2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。     

云南普洱地区思茅松林生物量及碳储量研究

研究对云南普洱21个思茅松林乔木层、灌木层、草本层、粗死木(CWD)、凋落物进行了调查,建立了思茅松生物量模型,估算了其生物量和碳储量,并分析了其分配特征.结果表明:普洱地区思茅松林活体生物量为82.63～197.89 thm-2(平均129.11 thm-2),其中乔木层生物量占97.86%~98.38%,灌草层为1.62%~2.14%.乔木层生物量的器官分配为茎(67.06%~78.45%)枝(9.75%~16.98%)根(10.14%~13.85%)叶(1.54%~2.10%).死地被层生物量为4.58~8.94 thm-2,其中凋落物占到了81.58%~96.91%,CWD仅占3.09%~18.42%.乔木层生物量和碳储量随年龄增加而增加,分别从12～13 a的101.76 thm-2 和52.06 thm-2增加到25 a的194.68 thm-2 和 97.03 thm-2.当地思茅松林的间伐活动严重影响生物量和碳储量,在间伐强度高的16～19龄的样地中,生物量(82.63 thm-2)甚至低于12～13龄的生物量(103.79 thm-2).     

浅析老鹰坡铜矿的成矿地质特征

老鹰坡铜矿位于西南三江成矿带中南段兰坪-思茅凹陷盆地中部,具备良好的成矿地质条件,目前正在开展地质勘查工作。从地质背景、地层、构造特征、围岩蚀变、矿化地质特征等方面对老鹰坡铜矿进行初步探讨,结合野外收集的地质信息和发现的地质现象,确定控矿因素,总结规律,提高地质认识,为下一步找矿工作拓宽思路。     

半正定单调变分不等式的CPC算法

研究关于单调半正定变分不等式的CPC算法.通过变分不等式的3个常用的性质和半正定变分不等式的定义得到了单调半正定变分不等式的CPC算法;CPC算法不仅可以解决一般的非线性函数的半正定互补问题,而且可以解决一类没有显式函数的半正定互补问题,只要求几个迭代点的函数值的信息就可以算出最优解来,这也正是半正定CPC算法的优点;通过几个例子的计算,表明了CPC算法的优越性.     

粤北下庄矿田东、西部“交点”型铀矿化差异分析

粤北下庄矿田是我国迄今为止发现的最大的花岗岩型铀矿床矿产地。以新桥下庄断裂带为界,下庄矿田的东、西部"交点型"铀矿化存在明显的差异,东部"交点型"铀矿化表现为铀矿床多、规模大且品位富,如335,336,338,339等矿床;西部"交点型"铀矿化则多为矿化点,且数量少、规模小、品位低,如明珠湖铀矿点。以东部第三辉绿岩组(下庄石示下辉绿岩组)中东部的336矿床和西部的明珠湖铀矿点为例,从岩石化学特征、矿物组合特征、岩石蚀变特征、断裂构造、热液活动特征以及铀矿化特征等方面,对下庄矿田东、西部"交点型"铀矿化的差异进行分析探讨,认为造成下庄矿田东、西部"交点型"铀矿化差异的主要原因是两区断裂性质、规模,热液活动强度与活动期次的不同所引起。     

基于压缩感知的航空货运量模型研究

最近十几年,压缩感知(CS)理论得到快速发展,并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用,以1991~2006年我国航空货运量的统计数据为基础,利用压缩感知理论对我国航空货运量建模,并通过正交匹配追踪(OMP)算法得到我国航空货运量的压缩感知模型.通过拟合误差指标的比较可知,基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁,拟合精度高于基于灰色GM(1,1)以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点.实验证明,此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测,为航空货运市场调控提供有效理论依据.     

考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型

针对离场航班延误预测缺少对航路网络结构因素的考虑，以及传统多分类预测难以满足高精度的需求，本文提出了一种考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型。首先，根据离场航班所在终端区的航路网络结构，提出了航路拥挤指标，即航路流量、航路拥挤度和航路网络拥挤度，从航路网络和网络结构2个维度量化分析了拥挤特征，构造了航路拥挤数据集；然后，基于深度神经网络（deep neural network，DNN），构建了考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型；最后，分析各类别延误样本比例，调整焦点损失函数的平衡因子以及各模型参数，进行了不同损失函数、不同数据集和不同模型参数的对比实验。结果表明：调整平衡因子后，模型预测准确率提高了2.3个百分点，融入航路拥挤数据集后，准确率继续提高了1.52个百分点，并且最终达到93.47%。可见，本文所提模型能够对离场航班延误作出有效准确判断，为民航相关单位提供决策参考。