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1.
本文从LPC系数的统计特性出发,基于线性均方误差估值的思想,提出了一种用于语音识别的新的LPC距离量度——LMSE距离.在一个IBM-PC机语音处理系统和一个VAX-11/750机语音处理系统上,做了大量孤立词识别实俭,证实了这种距离的可行性.文中还将它与著名的Itakura距离进行了比较. 相似文献
2.
本文提出了一种利用梯度的方向信息,对微分图象进行细化,并确定一测量函数进行边缘点连接,以实现图象边缘检测的方法。用这种方法检测遥感卫星图象边缘,效果良好。 相似文献
3.
为满足焊缝x射线图象二值化的需要,本文提出了三种自适应相关浮动门限技术。这三种门限的设计充分考虑了实时处理的要求,容易用硬件实现。 相似文献
4.
本文将子波变换应用于分数布朗运动的分析,证明了分数布朗运动的子波变换是一个平稳过程的结论,提出了利用子波变换估计分数布朗运动的H参数的两种方法,这些方法与分析子波无关,可利用快速子波变换来实现. 相似文献
5.
针对层状介质的超声参数的辨识问题,提出了一种新的时域数学模型,并进行了数值仿真.通过与已有的频域模型比较,证明了该数学模型的正确性.该时域数学模型可以清晰地揭示声波在层状介质中的垂直传播规律. 相似文献
6.
对窗口神经网络(BWNN)与鲁棒HMM’s之间的关系作了新的探讨,指出了鲁棒HMM’s是循环的BWNN(RBWNN)的特殊情况。讨论了由RBWNN构造用于噪音环境下语音识别的组合HMM’s和二阶HMM’s的算法,给出了它们相应的网络结构。 相似文献
7.
8.
本文讨论了混有加性高斯白噪声的语音的线性预测隐Markov模型(HMM)参数估计问题.由Baum等人提出来的重估公式没有考虑噪声的影响,因此,对有噪语音的模型参数估计会产生较大的偏差.本文对该公式提出了一种修正方案,用这种方法估计出的模型参数有效地抑制了噪声的影响,较准确地反映了语音真实时变特征.实验证实了这一结论. 相似文献
9.
提出了一种求非完全DCT逆矩阵的神经网络方法,并将它用于编码图像的重建.文中对Hopfield神经网络的选代规则进行了修改,保证了网络在宽松的条件下仍能稳定地收敛.另外,针对Hopfield神经网络的局部极小问题,提出了一种扰动算法,使网络的迭代避开局部极小点,接近全局最小点.最后,给出了计算机模拟实验结果,并与传统的神经网络方法进行了比较. 相似文献
10.
本文提出了利用语音短时特征参数和相应距离量度公式来构造隐Markov模型(HMM)观察值概密函数的一种方法.文中以语音倒谱系数特征及其相应Euclidean距离为例,给出了概密函数表达式,导出了其识别和训练算法,讨论了算法实现的具体问题.实验证实了本文提出的构造HMM观察值概密函数方法是有效的. 相似文献