考虑客户满意度的车辆路径优化及其算法研究

针对当前车辆路径问题中较少考虑客户满意度的情况,构建了基于模糊时间窗的车辆到达时间满意度函数和货物运输时长满意度函数,以最大化客户满意度和最小化配送总成本为目标建立VRPCCS数学模型.为了求解该问题,考虑到传统遗传算法存在依赖初始解、收敛速度较慢、容易陷入局部最优等缺点,设计改进的遗传算法与大规模邻域搜索算法相结合的混合算法进行求解,通过选取算例并与传统遗传算法进行对比,验证了模型和算法的可行性和有效性.实验仿真结果表明考虑客户满意度的物流配送方式不仅能够有效提升客户满意度,也能够降低物流企业配送成本以及车辆空载率,对于物流企业的车辆配送路径决策具有一定的参考意义.     

梁柱“上焊下栓”节点耗能机理有限元分析

目的分析不同参数对节点的耗能机理的影响,为梁柱"上焊下栓"节点的设计提供参考.方法通过改变翼缘螺栓数和接触面的摩擦系数,设计两组试件,利用有限元软件ABAQUS对其进行有限元分析,分析该节点破坏模式和耗能能力.结果当翼缘螺栓数为翼缘等强设计螺栓数的2/3～1.0倍时,节点具有较好延性.在低周往复荷载作用下,节点的受力过程先后经历了弹性阶段、屈服阶段、滑移阶段、承载力强化阶段、弹塑性阶段以及塑性发展阶段.当接触面的摩擦系数取0.1～0.45时,拼接区的耗能占总耗能的41%～48%;由等强设计法设计的基本试件具有较好的耗能能力,在此基础上,改变翼缘螺栓数均会降低节点能量耗散能力;当翼缘螺栓数为翼缘等强设计螺栓数的2/3～4/3倍时,梁拼接区耗能占总耗能的41%～44%.结论梁柱"上焊下栓"节点能有效利用拼接区螺栓的滑移、螺栓杆与孔壁的挤压以及板件的变形来实现耗能.     

基于DMG空间约束的公交网络演化模型

考虑到城市公交网络的生成和演化受到城市道路交通网络结构约束的现实,利用复杂网络的最新研究分支-空间网络相关理论,构建了适于城市道路交通网络的DMG约束空间;生成了DMG空间约束下的公交站点分布规则,并基于嵌套最短路径,提出了一个城市公交网络的演化模型。以辽阳市道路和公交网络为实证对象,将模型的结果与实际统计数据结果进行了对比,发现模型的仿真结果与实际数据可以很好地吻合,表明了此模型的有效性;利用此模型对城市建设速率和城市公交建设速率的相互关系进行了分析,结果表明,当两者比值呈现2个极端时,公交线网密度都会呈现几何级数级的变化。这为进行城市建设和交通建设规划的速度问题提供了一个决策依据。同时,本模型也揭示了城市公交网络演化的一般规律,为城市公交网络演化的研究提供了一种新思路。     

区域交通网络行程时间估计的半Markov链模型

利用模糊聚类分析及典型判别方法,将区域交通网络单元路段的状态划分为3类,考虑到各类交通状态下拥挤效应的异同,对各状态下的瞬时行程时间函数进行了标定。然后,对区域交通网络的状态进行了定义,应用半Markov链随机过程理论,分析了给定时间段内某区域交通网络各种状态的随机变化规律,计算了各种状态出现的极限概率。最后,结合各状态下网络单元路段的瞬时行程时间函数,给出了给定时间段内的区域交通网络行程时间估计方法。将模型估计得到的行程时间与实测行程时间进行了对比,利用t检验法对估计结果进行了检验,检验结果表明,在显著性水平α=0.05的条件下,估计平均行程时间与实测行程时间均值没有显著性差异。     

基于行程时间可靠性的随机交通网络均衡模型

考虑现实条件下交通网络的不确定性状态,提出了从确定型网络到不确定型网络状态下出行者路径选择行为的改变,及基于行程时间可靠性的路径选择模型。并将可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中,证明了模型的等价性和唯一性。在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试,测试结果与经验相吻合,表明模型具有较好的现实可行性。     

“中国式过马路”行为随机尖点突变模型

"中国式过马路"行为严重影响道路车辆畅通,并危及行人安全;已有模型较少考虑随机扰动对过街行为的影响。以动态演化博弈视角解析行人过街行为,并引入白噪声效用随机干扰,运用随机尖点突变理论探讨"中国式过马路"博弈过程中随机扰动对过街行为的影响,从理论层面论述了行人过街行为中"突变"现象的产生和发展机理。在此基础上计算过街行为"突变"发生的临界集,探讨惩治措施、红灯等待时间及提前闯灯效用等参数的连续变化对博弈演化轨迹的影响。最后,通过数值分析刻画过街群体行为对监管政策的敏感性,为"中国式过马路"行为的预测和治理提供了新的理论视角。