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推广了ＬｅＣａｍ的一个定理,并将其应用到一般的贝叶基动态线性模型和矩阵动态性模型,作为结果,得到了它们的实用递推模型,在该模型中,给出了一种简洁的预测方法。 相似文献
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对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理．对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究，利用Taylor展开来近似参数分布，并引入E—M算法，完成了模型的修正、递推。 相似文献
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基于数值分析的动态指数分布模型的一个预测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在自然参数与状态参数之间满足非线性关系ωt-ft(θt）的假设下,利用数值分析的方法给出了动态指数分布模型的修正递推及其预测。 相似文献
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