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分析了动态搜索算法“Fish-search”相对于一般深度优先算法的优势,但存在由于搜索范围的随机性导致重复搜索及搜索时间过长.通过对鱼群群聚行为的分析,定义一个参数“dist”来控制搜索的范围和时间,使得搜索过程能自适应地调整搜索范围. 相似文献
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粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析 总被引:1,自引:0,他引:1
着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响,使用4个著名的基准函数,对加速因子进行了测试,并在此基础上,对加速因子提出了一个推荐的设置值.模拟实验结果表明,该推荐设置值可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在后期加快粒子的收敛速度以提高PSO算法的性能。 相似文献
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将最小属性约简问题转化为一个基于粒子群优化算法求解的多目标优化问题.引入基于表现型共享的适应度评价函数以提高多目标搜索算法的性能,对基本粒子群优化算法的位置更新公式进行修正使其能够有效应用于最小属性约简问题,并提出了一种用于求解该问题的二进制多目标粒子群优化算法.实验表明,本算法是有效的,并能一次运算获得多个最小属性约简. 相似文献
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基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度. 相似文献
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随着科技的发展,数据的获取渠道变得越来越多,所获得的数据也越来越多样化,多视角数据在目前的应用也已经相当普遍. 但是在处理真实世界的问题时,获得的多视角数据一般只带有少量标签,而人工标注的成本比较高昂,因此多视角半监督学习在机器学习和图像处理领域引起了许多学者的关注. 本文总结了近年来发表的多视角半监督分类方法并对这些方法进行了归类,对多视角半监督分类方法所面临的挑战进行了讨论. 相似文献
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为深入探讨社团网络的网络拓扑结构如何影响合作的演化和维持,在社团网络框架下,进行重复囚徒困境博弈.模拟结果表明了社团强度Q明显影响了群体的合作情况,具有适当社团强度的网络,可以促进合作的形成,且具有较高聚类系数的网络能激励合作行为的演化.当网络平均度越大,越无益于合作行为的产生. 相似文献
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一种新型的遗传算法及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
把模糊理论与遗传算法结合起来,提出了一种新型的遗传算法.首先引入佳点距离概念,并在此基础上提出了一种模糊惩罚函数,继而建立了一种模糊评价函数,使得对个体的评价更具有合理性、客观性.同时,在遗传算法进化过程中的不同阶段,建立不同的模糊评价函数,从而提高遗传算法的搜索能力.模拟结果显示,该算法是有效和可行的. 相似文献