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粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析
引用本文:冯翔,陈国龙,郭文忠.粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析[J].集美大学学报(自然科学版),2006,11(2):146-151.
作者姓名:冯翔  陈国龙  郭文忠
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金;福建省教育厅科研项目
摘    要:着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响,使用4个著名的基准函数,对加速因子进行了测试,并在此基础上,对加速因子提出了一个推荐的设置值.模拟实验结果表明,该推荐设置值可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在后期加快粒子的收敛速度以提高PSO算法的性能。

关 键 词:粒子群优化算法  加速因子  线性变换
文章编号:1007-7405(2006)02-0146-06
收稿时间:2005-08-29
修稿时间:2005年8月29日

Settings and Experimental Analysis of Acceleration Coefficients in Particle Swarm Optimization Algorithm
FENG Xiang,CHEN Guo-long,GUO Wen-zhong.Settings and Experimental Analysis of Acceleration Coefficients in Particle Swarm Optimization Algorithm[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2006,11(2):146-151.
Authors:FENG Xiang  CHEN Guo-long  GUO Wen-zhong
Abstract:This paper mainly analyses the effect of linearly varying acceleration coefficients in Particle more diversity of the Swarm at the early stages of the optimization in order to have more ability to escape from local minimum, and it also can speed up the convergence of particles at the later stages to improve the performance of the PSO algdrithm.
Keywords:particle swarm optimization  acceleration coefficient  linearly varying
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