汽车二维碰撞模型参数敏感度分析

根据线性方程组误差分析理论,推导出汽车二维碰撞模型解的相对误差上界估算方程。利用该方程并结合数值算例,分析了汽车质量及碰撞中心参数的敏感度。结果表明:质量参数的小扰动引起求解结果误差不大,而碰撞中心参数的小扰动则会给求解结果带来大的误差。还给出了对碰撞中心参数的调整应遵循的原则。所得结果对参数调整及选择具有一定的参考价值。     

分析事故再现仿真结果不确定性的一种方法

事故再现仿真中包含很多不确定参数,将这些参数所包含的不确定性引入到仿真结果中去,可使结果更为客观与可信.借助拉丁超立方试验设计(LHS)与蒙特卡洛方法,提出一种基于LHs的事故再现仿真结果不确定性分析方法.该方法用LHs生成试验样本集,据此安排试验并获试验结果,再通过回归分析获得与原事故再现仿真模型近似的响应面模型,最后通过结合所得响应面模型与蒙特卡洛方法确定事故再现结果的取值范围;将此方法应用到一具有显式表达式的算例中,结果显示本方法所得结果与蒙特卡洛方法及不确定度评定基本方法所得非常接近,最后用一个真实案例演示了方法的实用性.     

结构损伤识别中的模型缩聚问题

将逐级近似模型缩聚法用于工程结构损伤识别问题中。以一个平面桁架结构为算例,比较了残余力向量法在各级缩聚模型下的损伤识别结果。结果表明:无论对哪种缩聚方法,并非缩聚模型的级数越高损伤识别效果越好,采用逐级近似的GUYAN法时第二级缩聚模型识别精度最高,采用改进GUYAN递推缩聚法时第一级缩聚模型识别精度最好。分析了出现这种结果的深层次原因,指出了在模型缩聚逐级近似过程中存在的对结构损伤识别有利和不利的2种趋势,给出了良好的模型缩聚方法应该满足的2个条件。     

车-人碰撞事故中车辆最小行驶速度预估方法

为给仿真车-人碰撞事故提供可靠的事故车辆车速近似值,基于经典力学理论及若干假设,推导出行人第一落地点抛距与事故车辆车速的关系,并据此获得了两个有价值的预估事故车辆最小车速模型:其一用于平坦路面,其二则用于有坡度路面.然后借助已有研究成果及Pc-Crash仿真试验数据,对所得模型进行了验证,结果表明,所得模型有效、可行.最后,通过给出的一例真实车-人碰撞事故案例,演示并进一步验证了所得模型.