技术进化的数量分析

技术进化是技术哲学中的一个重要课题。技术进化实质上就是对其进行描述的标度数量的增长并发生质的提高过程。首先阐述了技术是一种复杂的社会现象，分析了技术进化的历程，给出了技术进化的标度，从量的视角探讨了技术进化的动力模型，同时对技术进化过程中的突变进行了定量分析。为技术进化的数量研究，提供了一条有益的途经。     

变时滞不确定模糊系统鲁棒观测器的设计

T-S模糊模型可以对复杂非线性系统提供有效的表达方式。文中，利用模糊T-S模型对非线性不确定时滞系统进行建模，在此基础上，提出了通过模糊状态反馈和基于观测器的模糊反馈控制器镇定不确定非线性时滞系统的方法。用短阵不等式给出了模糊反馈增益和模糊观测器增益的存在的充分条件，并将这些条件转化为线性矩阵不等式（LMI）的可解性，仿真结果表明了文中所提出的模糊控制方法是有效的。     

技术系统复杂性研究探析

应用系统哲学观点 ,从复杂性科学理论视角 ,分析了技术系统复杂性的来源以及技术系统所具有的整体性、层次性和高度的自组织等特征 ,指出了技术系统的演化是一个非线性的复杂过程 ,探讨了技术系统复杂性研究的渠道与方法以及所具有的研究意义。     

基于小波多尺度乘积的信号去噪算法

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于小波多尺度乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度二进制小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值的小波系数和去除噪声小波系数：再利用模极大值小波系数进行小波逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明：该算法在有效去除噪声的同时,也能保留信号的重要特征。     

有界积与有界和下的二型模糊集

Zadeh将普通模糊集扩展，得到了二型模糊集的概念。二型模糊集是由模糊隶属函数所定义，其隶属度是[0，1]上的模糊集。应用扩展原理，给出了有界积与有界和定义，研究了有界积与有界和运算下的二型模糊集模糊度所具有的代数性质，且指出了有界积与有界和下的模糊度不具有格的代数结构。进一步讨论了有界积、有界和与算子并、交组合下模糊度的性质。     

地区经济发展水平的统计分析

针对我国地区经济发展不平衡的现状，从定量化的角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度等11项指标；用SPSS统计分析软件对国内30个省、市、自治区的11项指标进行聚类分析和主成分分析，并按其经济发展水平排序分为3大类，其经济发展水平总体上呈现出东高西低的地域分布格局。     

Markov链的组合预测及其应用

为了解决状态预测问题,提出了一种马尔可夫链组合预测方法。以加权马尔可夫链预测和模糊马尔可夫链预测为基础,以级别特征值方法为连接方法,通过区间中值,各单一预测模型和组合预测模型的对比,证明了该方法更为精确,更贴进实际值。丰富了马尔可夫链预测理论体系,同时形象直观、预测精确、计算简便、易于推广,具有一定的实际应用价值。     

技术系统演化的复杂性分析

现代技术的未来发展，高新技术的开发，都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。从技术哲学视角，考察了技术系统及技术系统的演化过程，对技术系统演化的特性及动力进行了分析，回答了技术系统发生演化的规律和原因，揭示了技术系统整体演化机理。有助于我们了解在什么情况、条件下运用何种方法，使技术与自然、社会协调发展，对于更好、更有效地处理经济、社会发展以及人类面临的严峻问题，促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。