数学思想在大学数学教学中的意义与应用

阐明数学思想在大学数学教学中的重要性，然后重点探讨数学思想在大学数学教学中的若干应用范例，诸如在数学概念教学中，要注重概念产生的意义；在定理、公式习题课教学中渗透数学思想方法.     

基于牵制控制的变时滞复杂网络自适应同步

在牵制控制的基础上,文章探讨了节点与耦合均含变时滞复杂网络的自适应同步问题.首先,利用非线性耦合常微分方程描述了一般复杂网络的动态模型,同时给出了必要的定义、假设和引理.然后,基于李雅普诺夫稳定性理论和自适应控制原理,设计了简单适当的自适应控制器,让其通过对部分节点进行牵制控制来实现整个网络的同步,并且给出网络渐近同步的充分条件.最后,通过数值实验结果很好地验证了理论的可行性与有效性.     

离散不确定模糊系统保成本控制

对一类范数有界且时变的不确定离散非线性动态系统,利用模糊T-S模型,通过状态反馈,对保成本控制问题进行了研究。应用线性矩阵不等式给出了模糊闭环系统二次稳定的充分条件。算例结果表明所提出的控制方法是有效的。     

模糊系统的静态输出反馈控制

对一类非线性系统利用模糊 T- S模型进行建模 ,研究了静态输出反馈控制问题。用矩阵不等式的形式给出了模糊系统可通过静态输出反馈控制的充分条件。并将矩阵不等式的条件转化为迭代线性矩阵不等式 ( ILMI) ,并给出了相应的算法。仿真结果表明所提出的控制算法是有效的。     

变时滞不确定模糊系统鲁棒观测器的设计

T-S模糊模型可以对复杂非线性系统提供有效的表达方式。文中，利用模糊T-S模型对非线性不确定时滞系统进行建模，在此基础上，提出了通过模糊状态反馈和基于观测器的模糊反馈控制器镇定不确定非线性时滞系统的方法。用短阵不等式给出了模糊反馈增益和模糊观测器增益的存在的充分条件，并将这些条件转化为线性矩阵不等式（LMI）的可解性，仿真结果表明了文中所提出的模糊控制方法是有效的。     

基于线性矩阵不等式方法的参数不确定线性系统的H_∞控制

讨论了一参数不确定线性系统的H∞范数问题,其不确定性是范数有界的,利用lyapunov渐进稳定性理论获得H∞范数不超过给定正数r的充分条件,并用线性矩阵不等式的方法将其表示出来。     

带有不确定性的滞后广义系统的渐进稳定与镇定

广义系统的渐进稳定与镇定问题是广义系统的基本问题之一，在许多领域中均有应用。目前对于时滞广义系统的研究已取得一些成果，但对于带有不确定性的滞后广义系统的研究还是空白。利用Lyapunov泛函方法研究了还有不确定的滞后广义系统的渐进稳定和镇定问题，给出了渐进稳定的判定定理，设计了适当的反馈律。     

模糊系统的静态输出反馈控制

对一类非线性系统利用模糊T—S模型进行建模，研究了静态输出反馈控制问题。用矩阵不等式的形式给出了模糊系统可通过静态输出反馈控制的充分条件。并将矩阵不等式的条件转化为迭代线性矩阵不等式(ILMI)，并给出了相应的算法。仿真结果表明所提出的控制算法是有效的。     

具有时延和非时延动态节点的复杂网络同步

为解决具有时延和非时延的动态节点的复杂网络基于自适应反馈的同步问题,采用理论分析和仿真方法,基于Lyapunov稳定性理论和自适应反馈控制理论,设计了线性控制器.研究结果:得到具有时延和非时延的动态节点的复杂网络达到全局指数渐近同步的充分条件,数值仿真验证了方法的有效性.对具有时延和非时延动态节点的复杂网络基于自适应反馈的全局指数渐近同步提供了充足的理论依据,有助于寻求全局指数渐近同步的有效控制途径.