假如没有这场雨

二 紧急的侦破任务就在薛小放发现“信号雨”的当天下午三点钟左右，从相距百来公里的省城里，一辆草绿色吉普车从省国家安全局的大门里急驶而出，迅速在街上拐了几个弯，跃上了通往榕城的山道，车后卷起一路烟尘。握着方向盘的是个前额开阔、目光深邃的中年人。他叫张少峰，是省安全局最为得力的侦察员。二十分钟前，他被局长叫到了办公室，接到了一项紧急的侦破任务。案情的线索仅两个，一是监听部门的报告，说在榕城附近又出现了消声匿迹三年之久、我方为其编号为“Ｒ４”的敌台活动，截获到的两份电讯正在设法破译之中；另一个是海军东…     

用PC改造出全能全自动轴承车床

本文介绍了一种用F—40PC将双刀架液压半自动轴承车床改造成的全能全自动轴承车床,包括车床基本功能的改进,上下料和走刀机构,在全自动、半自动和调整三类工作状态下工艺流程及程序特点。     

巧用CSS样式表制作个性化网页

<正>Macromedia Dreamweaver是网络“三剑客”之一,被称为全功能世界级网页编辑软件与设计行业标准,它提供了最佳的编辑环境,利用它我们可以大幅度提高网页制作效率。 在网页设计中,为了美化网页、统一风格、提高工作效率,Dreamweaver提供了强大的样式设计功能,CSS样式表可谓举足轻重。CSS样式表是一种某于“层叠在要使用样式表的文字或图形上”的样式表,主要用来设置网页的段落、文字、版面等素材的格式。既可以作为一个外部文件链接使用,也可以是只对当前网页有效的内嵌式样式表,我们还可以把样式代码直接添加在HTML源代码中使用。不论是设置素材格式还是用于网页更新,都是非常方便快捷的。     

地下危机(一)

国家遭到入侵"嘟——"一阵骤然响起的电话铃声把沙伊将军的鼾声给压了下去,这位C国的国防部长刚从边境视察了半个月回来,才泡进温暖的浴缸里不久。他有些不情愿地伸出沾满泡沫的手抓过了听筒:"喂——",还没说出第二个字,电话那头已传来了急切的话音:"我是国防部值班军官,报告上将,我们国家遭到了入侵!"     

生物滴滤塔净化中低浓度H2S气体的挂膜实验研究

本文通过对两种填料处理硫化氢气体的挂膜实验研究,表明挂膜方法、填料性能、温度、PH值、入口浓度等均影响挂膜效果与硫化氢去除率,并且得出陶粒挂膜启动时间比阶梯环快。     

CRC－3裂化催化剂被无机钒酸盐中毒活性的考察

采用微反应活性测试（ＭＡＴ）装置，以正庚烷为原料在反应温度为５５０℃和液空速为１０ｈ－１下，考察了ＣＲＣ－３裂化催化剂活性随水蒸汽处理时间的变化规律．模拟工业流化催化裂化（ＦＣＣ）条件，制备了无机钒酸盐中毒的催化剂，进而对其活性进行考察．ＭＡＴ活性评价数据表明，用水蒸汽处理ＣＲＣ－３裂化催化剂１２ｈ以后，其活性趋于平衡；而使ＣＲＣ－３裂化催化剂中毒的无机钒酸盐中钒含量高达０．５％时，催化剂活性将发生明显的变化．     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...     

系统压差和pH值对催化裂解产物烯烃的影响

将工业用的α－Ａｌ２Ｏ３作为载体,用钾钒盐、锰盐和铬氧化物作为活性组分,制备了催化裂解催化剂。在连续性微反活性评价装置上,以正戊烷为原料,对空白载体和催化剂的活性进行了考察。结果表明,系统压差对空白载体热裂解产物烯烃有影响,而对催化裂解产物烯烃的影响不大。ｐＨ对催化裂解产物烯烃的影响较大,较佳的ｐＨ值为７左右。     

一类具时滞的Lotka-Volterra系统的持久性和稳定性

一类具时滞的Lotka Volterra系统的持久性和稳定性(涪陵师范学院数学系,重庆涪陵408003)1　引言生态系统的持久性与全局渐进稳定性是受到学术界重视的问题[1～4].本文研究如下一类Lotka Volterra时滞系统: x1(t)=x1(t)[b1(t)-a1(t)x1(t)-d2(t)x2(t)-d3(t)x3(t)], x2(t)=x2(t)[-b2(t)+k2(t)∫0-τ1μ1(θ)x1(t+θ)dθ-a2(t)x2(t)-a3(t)x3(t)],(1) x3(t)=x3(t)[-b3(t)+k3(t)∫0-τ2μ2(θ)x1(t+θ)dθ-e2(t)x2(t)-a3(t)x3(t)].这里bi(t),ai(t),(i=1,2,3),di(t),ei(t),ki(t)(i=2,3)是连续函数,且有正的下界和上界.μi(s)(i=1,2)是[-τi,0]上…