江西高速公路沿线极端降水特征分析

以江西省高速公路为例,利用2013-2015年江西省高速公路交通事故资料、1958-2017年江西省89个国家气象观测站cimiss逐日降水观测资料,系统地研究了江西省高速公路极端降水特征。结果表明:2013-2015年江西省高速公路交通事故夏季和冬季较多,交通事故与雨量成正相关,当降水增多时,交通事故显著增多。分析发现江西省高速公路极端降水各指标在不同路段分布呈现显著的差异,R95p在杭瑞高速东段最高,其次是沪昆线西部;极端降水频次分布表现为"总体一致型"和"南北差异型",前者极端降水载荷向量大值区出现在杭瑞高速、德昌高速、沪昆高速东段南昌至上饶段,这些高值路段是极端强降水异常的敏感路段;后者极端降水载荷向量大值区位于江西省北部沿江地区。极端降水阈值在丘陵和平原地区较高,山区较低;极端降水存在年际变化的特征,20世纪90年代中期存在一个突变,突变后降水极值升高,由极端降水造成的交通事故频发。为进一步研究高速公路典型极端降水成因,对极端降水路段进行了敏感性划分,主要有3个典型的极端降水频次敏感路段,分别为德昌-沪昆东"型"、"寻全-厦荣"型、"泰井-沪昆西"型,研究成果可为提高江西省高速安全运行能力和交通专业气象服务水平提供一定的参考。     

基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

实践教学网络平台在高校教改中的研究与应用

高校实践教学逐步网络化,相对于传统实践教学其具有形式和内容多样化,使用方便、成本低,学生可以快捷地访问到大量的共享数据等优点。将微信公众号应用到实践辅助教学中,公众号涵盖面广,包括所有实践教学内容,如课表,操作视频,安全消防知识以及最新相关新闻趣闻等内容,提高了学习的便捷性和效率,调动了学生学习的积极性,提高了教学质量,充分发挥了其在高校教改中的作用。     

去势治疗对前列腺癌患者骨密度的影响

目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度（Bone mineral density，BMD）的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例，在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例，均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法（DEXA法），骨密度测定部位为腰椎（L2-4）、股骨颈。结果拟去势组62％、去势组82％均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-0．9±0．7，股骨颈Z评分为-0．6±0．5；而去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-1．8±1．1，股骨颈Z评分为-1．6±1．0。可见，与拟去势组相比，去势组患者BMD水平明显偏低，差异有统计学意义（腰椎BMD比较t=3．33，P〈0．01）。股骨颈BMD比较t=4．17，P〈0．01）。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。     

选言推理及其应用

选言推理是前提中有一个为选言判断,并根据这个选言前提的逻辑性质而推出结论的复合判断推理。选言推理也称选言三段论。选言判断有相容的和不相容的两种,相应的,选言推理也有两种:相容的选言推理和不相容的选言推理.一、相容的选言推理是前提中有一个相容的选言判断的选言推理。这种选言推理由于选言前提的选言肢可以同时为真,肯定其中一肢或数肢后,     

目的只是吸引——再谈数学课的引入

课堂引入是课堂教学的前奏曲,一个好的引入应是新、旧知识的纽带,承上启下的桥梁.一个好的引入,更能启迪学生的想象力,引发学生学习的兴趣,激励学生探索新知,让学生积极思考问题,学到更多的知识.本文,就我在教学的实践中,对高中数学教学引入方法做了一些探索.     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。