预则型动态交通网络配流模型

提出卫种预测型动态交通网络配流模型，利用最优控制理论和最优化原理推出了模型最优解存在的条件，并给出最优解的经济解释，体现模型体现了道路使用者对路树的预测依赖于先进的交通信息系统和决策者的理发预测的特点，它与实际情况更为接近。     

一种简单供应链中信息共享的价值

通过模型分析的方法，研究一种简单供应链即一个供应商和n个零售商的两级供应链之间的需求信息共享所产生的价值。研究结果表明：信息共享可以减少供应商的存储水平，降低供应商的期望费用。     

动态用户均衡配流模型的研究

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .     

信息对供应链的影响研究

利用一种简单的供应链模型，研究供应链过程中的牛鞭效应，本文的研究显示，供应链各成员之间的信息交换和合作可以减少牛鞭效应的负面影响，降低制造商的安全库存，减少供应链过程中的资源浪费。     

一种凸序列的（max,＋）最小实现方法

研究了半环（Ｓ,,）上的凸序列,提出一种可实现凸序列的（ｍａｘ,＋）最小线性实现方法．     

动态交通网络的用户均衡配流模型

提出一种离散的动态交通网络用户均衡配流模型,它是静态UE模型的一种推广。通过最优方法得到模型的最优解条件,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致,该模型能够反映交通网络的动态属性。     

高度信息化条件下的动态配流模型

考虑出行者在高度信息化条件下的动态路径选择行为,提出一种高度信息化条件下动态配流模型的框架。将出行者分为被诱导和未被诱导两类,未被诱导的出行者选择静态最短路径,而被诱导的出行者选择随时间变化的最短路径。出行者在交通信息影响下选择自己的最佳出行路径,先进的出行者信息系统通过对交通网络各种交通状况信息的收集和处理,为出行者提供更有价值的交通信息。该模型框架为智能化交通运输系统的建立提供一定的理论依据。     

ATIS环境下动态选择模型的研究

建立了一种ATIS环境下的动态选择模型。该模型考虑出行者采用贝叶斯方法根据ATIS提供的交通信息和出行经验来更新路径运行时间预测（意识），并运用意识运行时间效用函数作出出行选择计划。该模型适用于模拟信息化条件下的动态选择行为。     

高速公路互通立交加速车道长度的设计方法

利用概率论方法，从理论上研究高速公路加速车道的设置方法，提出了一种设置加速车道长度和算法，为我国高速公路加速道长度的合理设置提供了理论依据。     

不确定性公共物品模型研究

运用不确定经济的ＣＥＵ理论研究个人损赠的公共物品中的“白搭车问题”。我们发现，若效用函数是凹的，或公共物品规模递减，不确定性可能减少“白塔车问题”，即随着不确定的增加，将会带来公共物品捐赠的增加 。