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本文制备纳米SiC基体改性的SiC-C/C复合材料,利用X射线衍射技术、高分辨率透射电镜等研究SiC对碳材料的石墨化度的影响.纳米SiC能够显著促进碳基体材料的石墨化度,同时通过高分辨率透射电镜在纳米SiC颗粒周围观测到明显的石墨化结构,并且距离SiC越近,碳基体的石墨化程度越高.通过静态氧化实验研究SiC-C/C复合材料的抗氧化性能.结果表明,随着SiC加入量的增加复合材料的抗氧化性显著提高,纳米SiC在高温下生成较为均匀的SiO2保护层,覆盖在碳材料的表面,阻碍氧气与碳材料的接触,并且SiC含量越高,形成的保护层越厚,抗氧化能力越强. 相似文献
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该文以HfOCl2为原料，分别选用分子量为400、1000和6000的3种聚乙二醇(PEG)作分散剂，在70℃和25℃的反应温度条件下，采用反向滴定化学沉淀法制备出HfCh纳米粉体．X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)的分析结果表明：在70℃的反应温度条件下，加入3种分散剂制备的HfO2粉体的平均晶粒度均小于50nm；用高分子量的分散剂PEG6000所制得的粉体晶粒度更加细小；PEG6000的加入量在0．5％～2．5％质量分数范围内变化对最终的粉体晶粒度影响不大；在25℃的反应温度条件下，加入同样分散剂制备的HfO2粉体的平均晶粒度更加细小，平均晶粒度在30nm左右．用TG／DSC结合XRD对纳米HfO2粉体的研究结果表明：HfO2纳米粉体的晶型转变温度比微米HfO2材料降低了251℃左右(由891℃降低至640℃)，并且在焙烧温度大于660℃时，生成了只有在高温高压条件下才能存在的斜方相HfO2． 相似文献
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研究了O′－Sialon/BN和O′－Sialon/ZrO2复合材料抗溶融金属和保护渣侵蚀,结果表明：O′－Sialon/BN复合材料抗钢水侵蚀的动力学分为两段控制：前期为界面化学反应控制,后期为扩散控制,O′－Sialon/ZrO2复合材料具有良好的保护渣侵蚀性能,这是由于ZrO2在硅酸盐溶体中的溶解度较低,随着ZrO2的增加,抑制了O′－Sialon与CO,以及渣中其他组元的反应,从而提高了O′－Sialon抗的侵蚀性。 相似文献
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人工神经网络在o′-Sialon-BN复合材料设计中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较．根据已有烧结合成O′-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较．在此基础上,探索了合成O′-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证． 相似文献
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简述了近期能源的发展动向,特别以氢能源为重点,就产氢、储氢及利用氢三个方面进行阐述。氢气作为高能量密度的燃料载体在提供能量的过程中可实现或接近实现无碳排放。作者及团队发现,将分散式电解水产氢技术应用在燃料电池模型汽车上,模型车的运行速度及里程可提高30%以上。 相似文献
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以分析纯Bi2O3、Dy2O3为原料,采用反向滴定化学共沉淀法合成前躯体.经热重-质谱分析(TG-MS),前驱体主要是由BiOOH、Dy(OH)3组成,但含有微量BiONO3、Bi2O2CO3.前驱体经过500℃煅烧3h后,X射线衍射仪(XRD)分析结果表明,得到的是单一的β-Bi0.75Dy0.25O1.5粉体,经谢乐公式计算,平均晶粒尺寸在16.02nm左右.X射线荧光光谱仪(XRF)分析结果表明,Bi/Dy摩尔比接近理论计量比.投射电子显微镜(TEM)分析结果表明,粉体颗粒尺寸小于20nm,分散性良好.通过热力学计算对沉淀反应的机理进行了探讨. 相似文献
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人工神经网络在o‘—Sialon—BN复合材料设计中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用物理进行比较，根据已有烧结合成ｏ‘－Ｓｉａｌｏｎ的实验数据，利用改进后的人工神经网络，构筑了材料相组成及性能的预测模块，并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较，在此基础上，探索了合成Ｏ’－Ｓｉａｌｏｎ－ＢＮ复合材料的工艺条件，并通过实验结果进行了验证。 相似文献
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本文讨论了利用非线性时不变振动系统的响应，根据线性模型识别出的线性参数的时变性质判断非线性项的存在、估计系统非线性因素的问题．大量的算例表明，据此判断非线性项的存在是可行的．文中还分析了利用具有非线性项的时变系统的响应，根据线性系统模型识别线性时变参数的问题．模拟计算表明，利用非线性系统的响应籍助线性模型，可以在相当大的范围内较好的识别出系统的线性时变参数。 相似文献
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