新型活齿分度凸轮机构的原理及动态静力分析

分度机构的分度速度无法满足更高要求,故借鉴活齿行星齿轮传动的结构形式,设计了一种输入输出同轴、同转速的新型分度机构．该机构推杆布局对称,受力平衡,为实现高速分度传动创造了条件．根据共轭齿廓的形成原理推导了凸轮廓线方程,计及构件的惯性,建立了力学模型．采用MATLAB编程,通过实例计算,进行了深入的动态静力分析,明确了各参数对作用力的影响规律,为该类分度机构的结构优化设计提供了理论依据,也可为高速分度机构的创新研究提供借鉴．     

浅议非市场经济地位对我国的危害及其对策

目前,我国已经成为反倾销的最大受害国,1995—2003年期间全球对华倾销指控达356起,占全球同期反倾销投诉总量的14.7%,居世界第一位,涉案商品值高达数百亿美元。与此同时,我国有254起反倾销投诉遭受进口国的反倾销措施,我国在反倾销指控中的胜诉率只有三分之一,其中主要原因之一是非市场经济地位使得我国企业在反倾销争端中处于先天劣势状态。为此,本文介绍和讨论我国非市场经济地位认定的不合理、带来的损害等问题旨在加深对非市场经济地位与反倾销的认识,并提出一些应对建议。     

低刚度铣削工艺系统的弹性铣削力建模方法

为了提高高速加工过程中薄壁结构件的加工精度,针对低刚度工艺系统的形变特点,建立了低刚度铣削工艺系统的弹性铣削力模型.该模型中基于弯扭剪耦合弹性力学理论,推导出了工件弹性铣削形变的解析式;并考虑到工件和铣刀的弹性形变共同引起铣削啮合角的变化,推导出啮合角的表达式.通过铣削力和铣削变形仿真以及铣削试验验证得知:铣削力与工件的铣削形变密切相关,工件的法向铣削分力是引起工件形变的主要因素.最后,经铣削力试验验证了实测结果和仿真结果具有较好的一致性.     

基于典型案例的综合训练创新实验的设计

针对普通高校实践教学环节学生训练不充分的问题,联系各门课程内容,切实提高实践教学效果和学生的综合应用能力,新增开设了"基于典型案例的综合训练"教改实验,该文介绍了实验设置的意义、方案、特点以及实施方法,给出了设计和加工实例,最后对实验进行了总结。     

论山西高校数字图书馆信息资源的建设与可持续发展

简述了信息资源的理念与特征,针对山西高校数字图书馆的现状,提出了山西高校数字图书馆信息资源建设的建议,并对山西高校图书馆的未来进行了展望。     

地衣芽孢杆菌α-乙酰乳酸脱羧酶的纯化及酶学性质

地衣芽孢杆菌（Bacillus licheni formis）AS10106α－乙酰乳酸脱酸酶经硫酸沉淀，聚乙二醇沉淀，DEAE－Sepharose Fast Flow离子交换，Gigapite K-100S柱层及SephadexG－100分子凝胶过滤柱等分离纯化步骤，得到SDS－PAGE电泳纯，α－乙酰乳酸脱羧酶的比活提高了53．5倍。对该酶性质的研究表明，酶单亚基分子量为32Kda，等电点为4．5；该酶的最适反应温度为40℃，最适反应pH为6．0，对热（40℃以上）敏感。在pH5．0－6．5之间稳定。酶活不需要金属阳离子，Cu^2 、Co^2 强烈抑制酶的活性。摇瓶实验表明，纯化的地衣芽孢杆菌α－乙酰乳酸脱羧酶能明显降低双乙酰的形成并缩短其还原时间。     

车辆轨迹地图匹配异常成因辨识方法

车辆轨迹地图匹配异常指轨迹被匹配到不合理的地图路段,其主要成因可归纳为物理遮挡、地图路段缺失和复杂路网。针对这一现象,提出一种数据驱动的匹配异常轨迹段快速识别和成因归类方法。首先归纳不同成因导致的地图匹配异常数据特征,并构建表征指标;其次提出车辆轨迹分段方法,区分正常和异常的地图匹配轨迹段;进而建立基于随机森林的地图匹配异常轨迹段成因分类方法;最后通过上海市地图路网和出租车营运轨迹数据验证方法的有效性。验证表明,提出的方法准确率达93.5%,可有效辨识物理遮挡、社区路段缺失和复杂路网三种成因,同时具有较好的区域可迁移性。     

平面铰链五杆机构的优化综合平衡

考虑到摆动力和摆动力矩完全平衡将会使机构结构更复杂、惯性大幅增加,故在建立机座三自由度受迫振动模型的基础上,分别以其平均动能、平均势能以及平均动能和平均势能之和为目标函数,建立平面铰链五杆机构的优化平衡一般模型,采用凸规划方法对优化模型进行求解计算.以平均动能目标函数为例,计算优化综合平衡后机构的摆动力和摆动力矩及机座的振动响应.结果表明,优化综合平衡后机构的摆动力和摆动力矩以及机座的振动响应均明显降低.因此该方法可有效优化综合平衡平面铰链五杆机构.     

浅谈网络环境下高校图书馆服务方式的创新

在网络信息时代的今天,图书馆更应当竭诚为用户服务,最大限度地满足用户需求。鉴于此,立足于高校,根据用户的不同要求,提出了实现高校图书馆间的资源共享、提供导读服务、设立师生交流平台、开展网络培训等新的服务方式。     

基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究

随着我国人口老龄化及对延年益寿的期望加剧,老年人的健康问题受到广泛的关注。针对这一社会问题,建立人体跌倒模型,并对三轴加速度传感器采集来的不同人体跌倒姿态的高维数据做主成分分析(PCA),降维处理使其特征投影到低维空间,再将降维后的特征向量借助多权值神经元网络算法识别人体跌倒姿态。最后,实际采样的人体跌倒姿态数据验证了该方法的有效性。此外,与支撑向量机(SVM)算法相比较,实验结果表明,多权值神经元网络比支撑向量机算法在人体跌倒应用中更加具有优越性。