对交通隧道防排水原则的探讨

从保护地下水环境和隧道防排水的技术经济效果两个方面，阐述了隧道工程控制型防排水的必然性和必要性，并建议了两种模型。     

电机与拖动虚拟实验平台搭建及实验项目建模的实现

介绍了虚拟实验平台搭建过程,给出了回调函数编写详细流程及实验项目模型创建、GUIDE与SIM-ULINK链接具体步骤.为更好地说明本实验平台的功能,演示了直接启动三相异步电机的电特性.结果证明了该平台的有效性和实效性.     

基于Herschel-Bulkley流变模型的 盾构螺旋输送机保压性能

为准确预测土压平衡式盾构螺旋输送机的保压性能,假定渣土为黏塑性流体材料,对螺旋输送机的进出口压差进行了理论分析,从能量转化的角度解释了保压能力的来源.采用计算流体力学模拟方法对螺旋输送机内渣土的运输进行了定常流计算,其中Herschel-Bulkley模型用于描述渣土材料的流变行为,且运用多重参考系法充分考虑了螺旋叶片的旋转作用,得到了渣土流变参数及螺旋输送机工作参数对保压性能的影响规律,并将模拟结果与室内模型试验结果进行了对比.研究表明:渣土的屈服应力、黏度指数及幂律指数越大,螺旋输送机保压性能越优异,其中黏度指数及幂律指数的影响较为明显;螺旋输送机机械能损失量与螺旋转速和出渣效率基本成正比,转速越快,出渣效率越高,则保压性能越优异,可用二元线性回归模型估测机械能损失量与螺旋转速和出渣效率之间的关系;模拟结果与试验结果的趋势基本一致,Herschel-Bulkley流变模型用于计算螺旋输送机保压性能基本可靠,但模拟结果对保压性能的预估偏保守.基于数值计算结果,提出了螺旋输送机保压性能的优化流程.     

盾构切削混凝土刮刀受力和磨损的离散元数值模拟研究

随着城市隧道建设过程中盾构切削混凝土基础案例逐渐增多,研究盾构刮刀在切削混凝土过程中的受力和磨损对于保障盾构安全高效掘进、拓宽盾构机适用范围意义重大.在前期试验的基础上,利用离散元软件EDEM,对刮刀切削混凝土过程进行了数值模拟,研究了刀具参数（刀具前角、刀具后角、刀具形状）、试件强度、切削深度和切削速度对刀具受力的影响,并基于Archard模型探讨了刀具的磨损情况.计算结果表明,刀具前角越大,刀具受力越小;刀具后角和形状对其受力影响较小;试件强度、切削深度和切削速度越大,刀具的受力越大.数值计算得到的刀具切削力平均值与室内试验结果总体上有很好的一致性.刀具磨损情况最为严重的部位是刀尖;刀具前、后角越大,刀具磨损越严重;刀具磨损随切削深度、试件强度、切削速度的增大而增大.研究成果可为盾构刮刀设计和选型提供参考.     

穿越机场隧道施工方法研究

该文结合国内外典型工程案例,论述了穿越机场（飞行区）隧道采用明挖法、暗挖法、箱涵顶进法和盾构法的优缺点、关键技术和适用范围。最后指出,穿越机场隧道合理施工方法的选取,除必须考虑建设场地的环境条件限制外,还必须结合隧道本身的使用功能以及建设规模做出合理选择。     

深圳地铁9号线香梅站地下连续墙施工控制

深圳地铁9号线香梅站划归深圳地铁11号线车公庙枢纽同期施工,工期紧,任务重,周边环境复杂,施工工序转换较多,建设管理要求高.针对深圳地铁9号线香梅站的建设目标和工期要求,强化工程过程管理和质量控制,重点介绍了地下连续墙施工中的导墙施工、连续墙成槽开挖、泥浆制作、清槽、钢筋笼制作安装、接头工字钢施工、钢筋笼吊装和水下砼灌注9项关键工序的安全及质量控制措施,结合工程质量及验收标准,确保了工程建设目标的实现.     

老黏土地层土压盾构刀盘堵塞渣土改良效果评价方法

以常州地铁2号线某盾构区间穿越老黏土地层为项目背景,对刀盘在硬塑高强度、高韧性黏土中的"堵塞"风险进行了初步评估,并设计和进行了改良渣土锥体拉拔试验,该试验方法可用于评价黏性渣土的改良效果.研究表明:黏土含水率对锥体极限拉拔强度有显著影响,含水率越高,极限拉拔强度越小;分散剂在黏土稠度指数I_c0.75时能有效降低锥体极限拉拔强度,减小量在10kN/m~2以上;试验所用黏土在稠度指数I_c=0.5～0.75时黏附量较高,在500g/m2以上;添加分散剂后改良渣土的黏附量明显减小,关键在于黏土与分散剂充分混合.依据试验结果及现场经验提出评价改良后黏性渣土"堵塞"风险的方案,将黏性渣土按照极限拉拔强度和黏附量划分为4个"堵塞"风险等级.     

基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测

盾构隧道施工引起的地表沉降,主要受盾构掘进参数和地层条件的影响,且各参数间关系复杂.已有地表沉降预测方法大都没有直接考虑掘进参数的影响,难以满足盾构快速施工超前预测预报和环境影响控制的需求.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是一种基于神经网络的模糊类智能模型,通过减法聚类数据细分技术自动生成模糊规则,使网络的节点和权值具有明确的物理意义,集成了神经网络数据自适应能力和模糊系统知识表达性能,特别适合于多元非线性系统的预测预报.结合北京地铁14号线东风北桥站至京顺路站区段工程实测数据,选取埋深、洞顶覆土标贯值、土仓压力、推进速度、刀盘转速、扭矩、盾构推力,以及同步注浆量为输入变量,建立了地表最大沉降量预测模型.计算结果表明,该模型计算量小,泛化能力强,计算精度高.研究成果为盾构施工地表沉降预测预报提供了新的技术方案.