租赁设备的状态维修决策建模与优化

随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设备在客户施工场所的可靠运行.本文研究了基于状态检测的租赁设备的最优维修问题,研究中引入了顺序状态检测,定义了基于状态的控制限维修策略,并建立了以维修开销最小为目标的解析模型,以决策系统最优的检测间隔和预防维修阈值.除检测、维修等基本费用外,模型中还进一步考虑了租赁系统的故障罚金和故障后维修超时罚金.在模型的求解中,推导了维修干预下设备任意时刻的检测概率和状态概率分布,作为模型构建和求解的依据.数值实验结果验证并表明了面向租赁设备的基于状态的维修策略的有效性.     

多Agent组织的一种矩阵结构

借鉴人类现代组织理论，给出了Agent组织的一种矩阵模型描述。相比层次结构的组织，加强了组织横向之间的联系，增加了管理幅度，减少了组织的层次，从而降低了交互通信代价，提高了组织的求解效率和组织对外部环境的快速反应能力。     

分布异构网络环境下数据访问设计

在现有Web数据库访问技术的基础上 ,引入了分布式对象技术 :CORBA(CommonObjectRequestBrokerArchitecture) ,来构建基于CORBA的Web数据库系统的体系结构。本文论述了基于分布对象技术的Web数据库访问的对象表述、访问方法和设计过程 ,并应用公司职员档案管理系统实例进行分析和论述。     

一种动态调整的改进微粒群算法

微粒群算法是一种新型的进化计算方法，已在许多领域得到了广泛的应用．通过对基本微粒群算法的分析，发现基本微粒群算法在计算过程中使用Lebesgue测度为0的线段进行搜索，较易得到过旱收敛现象．据此，提出了一种改进的微粒群算法，该算法在运行过程中能动态调整极限位置，从而使得每个微粒的极限位置在其所经历的最好位置与整体最好位置所形成的动态圆中分布，由于在搜索空间中使用测度为正的区域对定义域空间进行搜索，能以较大概率跳出局部最优点．实例仿真结果验证了方法的正确性和有效性．     

基于距离空间的遗传算法分析

通过对简单遗传算法的分析，发现每次执行复制、杂交、变异等操作均相当于对所作用的个体进行一次线性变换，这样，从函数的角度来看，引入非线性变换的遗传算子将是一个有待研究的问题，因而提出了非线性遗传算法。通过对二进制遗传算法的Hamming距离的扩充，引入了一种几何模型-距离空间，并在该空间上对杂交、变异等算子进行了系统的分析。根据分析结果，指出了改进遗传算法的途径，并提出一种改进的二进制非线性遗传算法，仿真实例证明了其有效性。以上分析从几何意义出发，提出了一种全新的分析遗传算子的方法，对遗传算法理论的完善与发展具有重要意义。     

一类SISO线性系统的自适应切换流形

本文针对一类非规范型的SISO线性系统,提出了一种新的自适应切换流形概念并对此时滑模的存在、稳定可达条件以及滑模运动方程的不变性进行了证明。最后,给出一个例子对文中的办法予以说明。     

基于仿真的DEDS优化设计方法

基于仿真的ＤＥＤＳ优化设计问题是ＤＥＤＳ领域内的重大研究课题。本文提出了一套系统的ＤＥＤＳ优化设计方法，文中对该方法所涉及到的混合型变量及约束的处理等问题进行了探讨。     

基于思维进化算法的常微分方程组演化建模

在基本思维进化算法（MindEvolutionaryComputation，原名Mind-Evolution-BasedMachineLearning）框架的基础上，吸取遗传规划（GP）中的树形编码思想，提出了利用树结构进行信息抽取的方法，进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子，并获取了优良的效果，使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明，同GP方法比较，MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。     

热连轧生产过程计算机仿真系统

系统地介绍了热连轧生产过程计算机仿真系统的结构,功能及设计与实现。它用Client/Server模式,在两台计算机上实现了除加热炉外整个热连轧生产线的仿真。     

微分进化微粒群算法及其控制

通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性.