基于思维进化算法的常微分方程组演化建模

在基本思维进化算法（MindEvolutionaryComputation，原名Mind-Evolution-BasedMachineLearning）框架的基础上，吸取遗传规划（GP）中的树形编码思想，提出了利用树结构进行信息抽取的方法，进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子，并获取了优良的效果，使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明，同GP方法比较，MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。