Banach空间中的各种K可微性

引入了K -Gateaux可微、K -Fr啨ｃｈｅｔ可微、Ｋ -一致Gateaux可微、K -一致Fr啨ｃｈｅｔ可微等概念 ,并讨论了各种K可微性与对应的K光滑性的关系 ,给出一些等价条件。     

GSM／GPRS系统无线资源分配的研究

通用分组无线业务(GPRS：general packet radio service)，是一种基于GSM(global system for mobile communications)的新承载业务，它极大地提高并简化了通过无线方式对Internet的访同。GPRS与GSM的话音和基于电路交换的数据业务一起共享GSM的频带。主要研究了GPRS和传统GSM业务之间无线资源分配方案，利用呼叫允许控制器和带宽分配器获得较高的带宽利用率而不影响传统GSM业务和GPRS的服务质量QoS。     

一种改进粒子群优化算法在车辆路径问题的应用研究

基于集合的粒子群优化算法(set-based particle swarm optimization,S-PSO) 主要用于解决离散域的组合优化问题。但S-PSO只考虑了当前粒子的最优对速度更新的影响,易陷入局部最优解。提出ES-PSO (enhanced S-PSO)算法,重新设计速度更新策略。在速度更新策略中加入了全局最优和邻域最优的影响,同时,修改权重系数,使粒子在更新时优先考虑服务时间较早的粒子,更加合理地安排了节点的服务顺序。使用ES-PSO算法求解带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time windows,VRPTW),提出了ES-PSO-VRPTW算法。实验结果表明,基于Solomon数据集,ES-PSO-VRPTW算法在最优路径数目(number of vehicle-route,NV)和总里程(total distance,TD)上的表现比S-PSO-VRPTW更加优越。将ES-PSO-VRPTW用于求解带时间窗的垃圾回收车辆运输问题,得到的路径数目NV和总里程TD相对于S-PSO-VRPTW以及传统的遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)均有大幅度降低。     

MPLS over WDM网络静态业务量疏导算法研究

针对基于波分复用的多协议标记交换(multiprotocol label switching over wavelength division multiplexing,MPLS over WDM)网络的静态业务量疏导,即根据给定的网络拓扑和业务量需求矩阵,进行合理路由和流量分配,从而优化网络性能的问题,提出了一种基于拉格朗日松弛的层间分解算法(Lagrangian relaxation based inter-layer decomposition algorithm,LR-ILDA),将整个优化问题分解成MPLS和WDM层的2个子问题,通过2层数据交互迭代的方式得到整个问题的上、下界,从而精确地估算出问题的最优解.通过仿真结果证明,随着业务量增大,上、下界差距越来越小;对大型网络和大量业务请求,本算法可使上、下界在合理时间内聚合到较小范围内.     

隧道开挖与初支机械单机作业特性及作业衔接特征分析

公路隧道开挖和初期支护作业过程涉及诸多施工机械,机械单机作业效率和机械作业间的衔接效率是机械群高效协同作业的基础,直接影响了隧道施工进度。为探寻公路隧道施工过程中主要机械的单机作业特性及衔接特征,依托金家庄特长螺旋隧道,通过系统调研开挖与初期支护相关机械的现场作业时间,对施工机械的单机作业特性和作业衔接特征进行了分析研究。结果表明:开挖与初期支护施工机械作业特性具有规律性;装载机和湿喷机停机等待问题与隧道累计进尺相关性强于现场协调组织管理等因素,随着累计进尺的增加,装载机和湿喷机停机等待问题逐渐凸显;金家庄隧道出渣与立架工序衔接快慢对立架与湿喷工序衔接时间具有一定影响,两者分布规律具有一致性。可见实现公路隧道机械化快速施工,除采用单机作业效率高的机械设备外,还应根据隧道累计进尺的变化增加机械设备数量,同时缩短各工序之间的衔接时间,尤其是出渣与立架工序的衔接时间和立架与湿喷工序的衔接时间。     

浅谈少儿足球运动员的选材

针对少儿足球运动员的选材标准，提出少儿足球运动员选材的方法和步骤，希望能对基层足球运动队伍后备力量的培养有所帮助。     

Banach空间上连续凸函数的微分性质

给出若干定义在Banach空间开凸子集上的连续凸函数可微性的判据,它们可视为关于Banach空间的范数的可微性理论到一般连续凸函数上的推广.     

无缝二维基准转换模型研究

在空间大地测量以及工程建设中常涉及到不同的二维坐标之间的相互转换。传统坐标转换方式通常采用四参数转换模型。首先在高斯-牛顿法的基础上将二维基准转换联合模型转化为线性模型,然后采用拟合推估法求解;运用无缝二维基准转换模型进行坐标转换,联合处理求解转换参数与非公共点的转换;最后模拟仿真,结果表明该方法比传统二维坐标转换模型和整体最小二乘基准转换模型精度更高。     

GSM/GPRS系统无线资源分配的研究

通用分组无线业务(GPRS:general packet radio service),是一种基于GSM(global system formobile communications)的新承载业务,它极大地提高并简化了通过无线方式对Internet的访问.GPRS与GSM的话音和基于电路交换的数据业务一起共享GSM的频带.主要研究了GPRS和传统GSM业务之间无线资源分配方案,利用呼叫允许控制器和带宽分配器获得较高的带宽利用率而不影响传统GSM业务和GPRS的服务质量QoS.     

基于改进PSO的汽车路径优化

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法能够处理离散问题,把微粒群算法应用于VRP问题的求解中,通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性.