IFM测量低信噪比信号能力研究

在对IFM测量低信噪比信号能力进行理论分析的基础上,应用MATLAB语言对其进行仿真,仿真结果同实验结果吻合,表明IFM接收机具有较强的测量低信噪比信号的能力。     

基于运动载机模型的相控阵雷达动态杂波抑制仿真研究

基于运动载机背景下的动力学特性研究,建立了相控阵机载预警(PAAEW)雷达在实际振动形变等非均匀条件下的动态杂波特征模型,提出了坐标变换算法的建模方案。构造了能够模拟载机实际飞行状态的杂波抑制特性可视化仿真子系统,实现了动态过程的仿真交互、管理控制与评估校验。为机载预警系统的总体仿真实现提供了良好的支撑环境。     

某新型武器系统检验用机载干扰机

综述了某新型武器系统检验用机载吊舱式干扰机的原理。根据系统战技指标要求而研制的机载吊舱式干扰机 ,技术性能已达到了设计技术性能指标要求 ,不仅可以对武器系统抗干扰性能进行评估和鉴定 ,也可以对抗干扰训练和操作提供依据     

一种提高冲激雷达信噪比的方法

提出一种基于取样平均器的提高冲激雷达信噪比的方法 ,采用了一种新型的高时间分辨率取样积分器 ,解决了采样和积累的矛盾 ,实现了信号的多次积累。分析和实验表明 ,在高距离分辨率下 ,不但使信噪比有很大程度的改善 (可实现 1 0 0 0 0次积累 ) ,而且采样效率高 ,还可工作于高重复频率     

三角形偶极子天线的瞬态辐射研究

主要研究了一种三角形偶极子天线在空间的瞬态辐射问题，从对偶极子的标量位和矢量位的计算入手，运用叠加原理，得出了该三角形偶极子天线的辐射场和辐射功率，并与赫兹偶极子、扇形偶极子的结果进行了比较，通过实测和使用，证明该天线是一种较好的超宽带天线。     

一种高精度引信系统

论述了研究高精度引信系统的必要性，分析了一种高精度引信系统的工作过程和抗干扰、反隐身、测距精度及测距误差、穿透能力、无盲区等性能。分析结果表明，该系统可以用于导弹或炮弹的近炸引信系统。另外，还分析了几种关键技术的可行性。最后探讨了该系统的应用范围和发展前景。     

Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一，也是实施有效电子战的前提，神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力，采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验，取得了很好的效果，并给出了确切的聚类中心值。     

基于线性预测的参数谱估计优化方法

基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。     

基于特征提取的智能天线波束校正问题研究

基于阵列相关矩阵的特征分解技术，提出了特征值门限提取的智能天线波束校正方法。特征分解得到特征值与对应特征矢量后，通过门限提取，摒弃部分小特征值，使特征谱结构保持良好的稳健性。仿真结果表明：该方法能够有效抑制信号对消，改善旁瓣电平性能，收敛速度优于传统方法，具有良好的波束校正能力。     

提高取样积分器稳定性的平衡取样法

提出了一种提高时间分辨率取样积分器稳定性的平衡取样法。利用平衡混频器能够消除本振噪声的原理，将两个单二极管取样门接成对称结构，由一个取样门脉冲控制，通过差分放大消除取样脉冲、偏置电压和二极管参数等变化引起的基线漂移，提高了取样积分器的稳定性。同时，在基于取样积分器的近距离冲激雷达中，可以大大提高接收机的灵敏度和目标检测概率。