基于句子相关度的文本自动分类

提出一种基于句子相关度的文本自动分类模型（TCSC）.该模型利用训练样本增量式地自动更新类别语料库,根据句子的位置权值和语料权值计算句子类别相关度,获得用于文本分类的句子相关度矩阵,通过该矩阵实现文档分类.该模型避免了分类阶段待分类文本特别是中文文本的分词,模糊了词的多义问题,且在文本分类的实验中能够达到86%以上的查全率和查准率;随着语料库的不断训练和调整,分类性能还可以进一步提高,具有简单实现的特点.     

基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度

为了使我国农机在农耕季节得到高效的调度安排,保障农田顺利完成农事作业,设计出基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度方案.该方案首先根据物联网技术采集田间土壤墒情数据来提前预知田间是否需要农机进行农事作业;其次利用北斗卫星导航对作业田地和农机进行定位获取其位置信息,然后通过地理信息系统技术规划作业田地进行轨迹测算;最终通过遗传算法对一片区域的农机与农田进行模拟迭代推演,筛选出农机调度的最佳方案.方案使农户的作业需求得到精准、快速的解决,并且在无信号环境下作业可通过WiFi聚类算法对农机进行定位,掌握农机自身状况.结果表明:此方案具有简单易用、高效便捷、适应性强等特点,能帮助各地农机站对农机进行精准调度,提升我国农业的信息化及现代化水平,从而推动农业现代化的发展.     

B样条函数法的任意荷载近似计算方法

为优化B样条函数法数值计算流程,提升解决复杂荷载问题的能力。本文基于B样条函数法,通过与相关文献数值算例结果进行比较分析,研究任意荷载的新型计算方法。论文以解圆柱壳结构模型为数值算例,基于文中提出的计算方法,构建出三组不同的单方向荷载逼近函数,分别求解得到特殊点的位移、弯矩、轴力,以及位移和内力沿坐标轴方向的分布,与精确解(扁壳解法)进行比较研究,分析近似计算方法的精确性与实用性。结果显示,在特殊点处二次插值方法的相对误差均低于1.5%,三次、四次插值方法的相对误差均低于0.6%,沿坐标轴方向的分布与精确解均一致,表明本方法具有精度高、处理复杂荷载简便、易于程序编写、构造函数灵活等特点。本方法用逼近函数替代原函数便于数值积分的想法,为未来B样条函数法处理复杂荷载提供新思路。     

基于数据挖掘的自适应入侵检测系统

基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来.     

小麦赤霉病神经网络和偏最小二乘预测模型

选取2004-2014年间发病期的气象因素为自变量,小麦赤霉病病穗率为因变量,借助神经网络的函数映射能力,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法,建立了小麦赤霉病的气象预报模型.由于神经网络无法提供直观的函数来反映病穗率与气象因子之间的关系,为了进一步分析气象因子间的相关性,采用主成分分析法提取主成分,并利用回归分析得到线性函数关系,建立了偏最小二乘模型.神经网络预测模型平均预报精度达到99%,但只提供病穗率和气象因子之间的拓扑关系;偏最小二乘预测模型可以得到病穗率和气象因子之间直观的函数关系,模型平均预报精度达到97%.2种模型均具有较高的预报精度,对小麦赤霉病的预防工作具有一定的参考价值.     

蚁群算法在物流路径优化中的应用及仿真

蚁群算法是一种模拟进化算法,适合于求解复杂的组合优化问题,传统蚁群算法收敛速度慢,有时可能出现停滞现象.该文以蚁群算法为核心,采用最短路径法和自定义代价获取最优物流路径,通过优选参数改进蚁群算法,从而有效避免局部解的出现.实验结果表明,改进后的算法效率具有较大改进,算法在实验环境下收敛性较好.     

一种基于质量云的软件质量评估方法

软件质量评估是软件质量保证的关键技术,具有多属性、模糊性和不确定性的特点.基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,提出了一种基于云模型的软件质量量化评估方法.该方法使用软件质量云的期望和超熵对软件质量进行定量评估,利用质量变化云刻划软件质量的变化情况,为进一步的质量评估提供依据.实验结果表明,该方法能够有效地支持软件质量评估决策过程,在有效性和精确度上有显著优势.     

基于SOA的有害生物治理管理系统研究

传统的有害生物治理管理(IPM)系统采用分布式组件架构思想,同时使用多种设计语言、开发环境、信息存储模式等,实现迥异单一的功能,不同功能的IPM系统无法实现整合重用,为此文章提出了一种采用面向服务(SOA)架构思想构建IPM系统的解决方案.通过实验,设计出基于SOA的IPM系统的实验架构,实现了IPM系统中各业务服务的构建、发布和管理,并部署了基于语义网的本体知识库解决SOA智能检索问题.实验结果表明,SOA架构下的IPM系统能够准确有效地管理已有的IPM业务服务,能够"随需应变"地实现IPM业务服务的整合重用.     

基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计

农作物病虫害监测预警是农业防灾减灾、确保主要农产品有效供给的重要组成部分和关键环节.中国病虫害监测预警工作的准确性和时效性因“信息孤岛”而受制约.提出了“基于AHP的CBR的预警决策”模型,采用Web Service技术,设计了基于SOA架构的安徽农作物病虫害监测预警系统.该系统实现了安徽省农作物病虫数据的采集标化、传输网络化、分析规范化、处理图形化、发布可视化、汇报制度化、管理自动化、决策智能化.该预警系统实现了安徽省6年实践运行结果表明,安徽省各级植保站的工作效率及预警决策准确度和时效性均有显著提高.     

基于ASP技术的交互式Web应用

介绍一种基于ＡＳＰ技术开发交互式Ｗｅｂ 应用的方法，通过实例说明ＡＳＰ技术在创建动态ＨＴＭＬ页面中，具有开发简单、易学和功能强大的优点，而且与ＨＴＭＬ能够完全结合在一起。另外，利用ＡＤＯ可以十分容易与ＯＤＢＣ数据源连接起来，从而实现Ｂｒｏｗ ｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ应用