| 基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度 |
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| 引用本文： | 王涛,刘飞,高羽佳,胡楠,张友华.基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度[J].江苏大学学报(自然科学版),2020,41(4):426-433,445. |
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| 作者姓名： | 王涛 刘飞 高羽佳 胡楠 张友华 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽合肥230036;安徽农业大学 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽合肥230036;安徽农业大学 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽合肥230036;安徽农业大学 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽合肥230036;安徽农业大学 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽合肥230036;安徽农业大学 安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036 |
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| 基金项目： | 国家“十三五”重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 为了使我国农机在农耕季节得到高效的调度安排,保障农田顺利完成农事作业,设计出基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度方案.该方案首先根据物联网技术采集田间土壤墒情数据来提前预知田间是否需要农机进行农事作业;其次利用北斗卫星导航对作业田地和农机进行定位获取其位置信息,然后通过地理信息系统技术规划作业田地进行轨迹测算;最终通过遗传算法对一片区域的农机与农田进行模拟迭代推演,筛选出农机调度的最佳方案.方案使农户的作业需求得到精准、快速的解决,并且在无信号环境下作业可通过WiFi聚类算法对农机进行定位,掌握农机自身状况.结果表明:此方案具有简单易用、高效便捷、适应性强等特点,能帮助各地农机站对农机进行精准调度,提升我国农业的信息化及现代化水平,从而推动农业现代化的发展.
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| 关 键 词： | 农机调度 遗传算法 北斗定位 物联网技术 GIS地图 |
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