通辽民航机场鸟类白昼活动节律与鸟撞回避研究

有效防范鸟撞事件的发生,除了需掌握机场及周边地区鸟类的种类组成外,调查了解鸟类活动的规律也是十分必要的.为此,采用样带法和固定半径样点法对通辽民航机场鸟类日活动节律进行了研究.该机场鸟类在1月、2月和12月份日活动高峰时段在8:00-10:00,3月和10月份的日活动曲线为双峰型,高峰时段在8:00-10:00和14:00-16:00,4月和5月份的日活动高峰期分别为8:00-12:00和8:00-10:00,6月和7月份的日活动高峰时段均在16:00-18:00,8月和9月份的均为6:00-8:00,11月份的高峰期为6:00-10:00.研究结果表明,鸟类活动具有一定的规律性,而鸟类的日活动节律又具有较明显的季节性差异.     

电弧炉电极调节系统双模控制器设计及应用

针对三相交流电弧炉电极调节系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识的模型参考自适应解耦控制(MRAC)与比例微分(PD)控制相结合的双模控制策略.该策略通过在线建立电弧炉电极系统的精确模型并用于控制,使得系统具有快速适应对象和过程变化的能力以及解耦特性,稳定性分析和应用结果证实了双模控制器提高了系统的动态跟踪性能,增加了抗干扰能力,具有较强的鲁棒性.     

呼和浩特白塔机场鸟类生态学研究

2004年11月～2005年11月,对呼和浩特白塔机场中心点周边7km范围内的鸟类资源现状进行了调查,共记录到鸟类112种,隶属于15目34科.研究结构表明:该区有繁殖鸟类69种,非繁殖鸟类43种;69种繁殖鸟类中,古北界鸟类有58种,构成了繁殖鸟的主体,东洋界鸟类仅有6种,鸟类组成反映出典型的古北界鸟类区系特征;A区记录到鸟类79种,是鸟击防范的重点区域;鸟类常见的飞行高度为80～100 m,大多数雁形目和隼形目鸟类的飞行高度为200～300 m,该高度区间在飞机起降和爬升阶段极易发生鸟击事故;湿地、草地和林地记录到的鸟类种类较多,密度较高,是鸟击防范的重点区域.根据调查资料和吸引鸟类分布的主要环境因子的分析,提出了以生态环境治理为主和人为干扰相结合的鸟击预防对策.     

深度学习模型驱动的师生课堂行为识别

根据课堂教学场景设计了三维卷积神经网络（3D-convolutional neural network，3D-CNN），以动态性为主要特征，对教师进行课堂行为识别；提出了经过改进损失函数的YOLO-v5（you only look once version 5th）模型，并以多目标为主要特征，对学生进行课堂行为识别．2种模型均取得了较好的识别结果．为验证所选用模型的有效性，在所标注课堂行为数据集上进行了模型性能对比试验．试验结果表明:所选用模型在教育场景下课堂行为识别工作中展现了较好的性能；课堂行为的精准识别能够帮助教师和学生了解课堂学情，有助于推动智慧课堂的发展．      

基于LS-SVM逆系统的焦炉集气管压力系统内模控制

焦炉集气管压力是炼焦生产过程中重要的工艺参数,其值是否稳定,直接影响到煤气质量、焦炉寿命、焦炭质量和生产环境。针对焦炉集气管压力系统是一个强干扰、非线性和多变量耦合的复杂系统,采用LS-SVM辨识出焦炉集气管压力系统的逆系统模型,并将其串联在原系统之前,运用逆系统的方法将集气管压力系统解耦成2个相互独立的单输入单输出伪线性子系统。同时,对解耦后的系统采用非线性内模控制策略以保证系统的鲁棒性和稳定性。仿真和应用结果表明该控制策略的解耦控制效果较好,提高了系统的快速调节能力和跟踪精度,而且增强了系统的鲁棒性,可以保证焦炉集气管压力稳定在现场工艺要求的范围内。     

呼和浩特市区冬季鸟类区系调查研究

2000~2005年,对呼和浩特市区冬季鸟类区系进行了调查研究.共记录到鸟类49种,隶属于6目19科,其中留鸟33种,占总数的67.3%,冬候鸟10种,占20.4%,夏候鸟2种,占4.1%,旅鸟4种,占8.2%;国家二级保护鸟类有9种,《中国濒危动物红皮书》收录1种.35种繁殖鸟中,北方型鸟类有31种,占总数的88.6%,从鸟类分布型组成分析,调查区鸟类具有明显的华北区鸟类区系特征.     

呼和浩特市鸟类区系初步研究

2000～2005年间,对呼和浩特市所辖七区进行了鸟类调查研究.共记录到鸟类172种,隶属于17目43科,其中留鸟39种,占总数的23%;夏候鸟56种,占33%;冬候鸟14种,占8%;旅鸟68种,占37%.其中被列入国家一级重点保护野生动物名录的1种,二级的20种,被《中国濒危动物红皮书》收录的有7种.繁殖鸟(包括留鸟和夏候鸟)95种,占总数的56%,是本地区鸟类的主体.在繁殖鸟中北方型鸟类77种,占繁殖鸟总数的81%,表现出明显的古北界鸟类区系特征.     

呼和浩特白塔机场秋季鸟类及鸟击防范对策

2005年8月16日～11月10日,对呼和浩特白塔机场中心点周边7公里范围内的秋季鸟类资源现状进行了调查,共记录到鸟类54种,隶属于13目27科.其中,夏候鸟20种,留鸟23种,旅鸟8种,冬候鸟3种,分别占鸟类种数的37.04%、42.59%、14.81%、5.56%.在43种繁殖鸟类中(包括夏候鸟和留鸟),古北界鸟类有35种,占繁殖鸟类的81.40%,东洋界鸟类仅有4种(占繁殖鸟类的9.30%).通过对重要值的分析,表明对飞行安全影响较大的鸟类有大(狂)/(鸟)、麻雀、灰斑鸠和喜鹊等8种.广性分布的有红隼、家鸽等7种.种间遇见率为0.8717.草地生境中鸟类的多样性指数、丰富度指数最高,分别为2.9527、8.1027;村镇生境鸟类的多样性指数、丰富度指数最低,分别为1.8144、3.3663.根据鸟类的群落结构特征,分析了不同生境鸟击的潜在隐患,结果表明草地、湿地和林地是鸟击防范的重点区域.对家鸽、环颈雉、达乌里寒鸦等13种对飞行安全威胁较大的鸟类进行了隐患分析,并提出了以飞行区草坪的科学管理和机场周边地区土地的合理规划为主的综合防范对策.     

一类非线性系统新的双线性化方法

结合微分几何理论与精确近似的方法对一类非线性系统进行精确和拟精确的状态双线性化及完全双线性化研究,提出了关于一类非线性系统的新的双线性化方法,最后通过具体的实例验证了该方法的有效性.     

海拉尔地区鸟类区系调查研究

2007年8月至2008年7月对海拉尔地区的鸟类进行了系统调查和研究.全年共记录到鸟类100种,隶属于15目34科,其中留鸟24种,夏候鸟50种,冬候鸟2种,旅鸟24种;繁殖鸟(留鸟和夏候鸟)中北方型种类有67种,占繁殖鸟总数的90.54%.属于国家重点保护的鸟类有13种.鸟类区系以古北界成分为主,同时反映出东北区与蒙新区成分相互渗透的特征.