用于图像超分辨率重建的双通道残差网络

针对现有基于深度学习的自然图像超分辨率算法在图像高频细节重建方面的不足,提出了一种更注重图像高频细节重建的双通道残差网络。使用带有通道注意力机制的残差结构作为网络的主通道;为了在重建过程中更好地保留原始图像的几何结构和边缘信息,使用自适应结构化卷积设计了网络的辅助通道,以此构建的双通道残差网络在学习过程中会有更强的高频信息捕获能力;为了使重建图像效果更加符合人眼的主观视觉感受,结合使用L₁损失函数和多尺度结构相似度损失函数来训练网络,使网络在训练过程中能够较好地保留图像的视觉效果。实验结果表明:在主通道外并构基于结构化卷积的辅助通道可以使重建图像的峰值信噪比提高2 dB;结合使用L₁损失函数和多尺度结构相似度损失函数可以使重建图像的峰值信噪比提高3 dB、结构相似性提高0.5;与同类网络客观定量相比,所提网络在两个公开数据集上取得的效果更优。     

一种FIR滤波器的TMS320F240的实现方案

有源冲激响应（FIR）数字滤波器是现代数字信号处理的一个重要方法,且在很多领域得到了广泛的应用.根据TMS320F240芯片的结构特点,充分利用片内RAM,对FIR滤波器运算的指令代码进行优化,提出了一种有效的FIR滤波器实现方案.为了提高程序的运行速度,本滤波器采取的方法是,把滤波器的系数以及每次要处理的输入采样数据全部存放至片内数据区,这样可获得程序的最佳运算速度.结果表明,此方法具有快速性和准确性,可以有效地抑制变频器的谐波.     

基于ITS序列的竹亚科植物分子鉴定研究

利用ITS序列对竹亚科13个属76个竹种进行DNA条形码分子鉴定.该研究提取慈竹属、刚竹属、箬竹属、唐竹属、矢竹属、大明竹属、赤竹属、巴山木竹属、倭竹属、短穗竹属、簕竹属、酸竹属及少穗竹属共13个属62个竹种DNA,对其内转录间隔区ITS序列进行PCR扩增和双向测序,所得序列与GenBank数据库下载的14条ITS序列共76个竹种序列用Clustal X软件比对,再利用MEGA6.06软件构建K2P距离法的NJ系统发育树.结果显示,种内遗传距离为0~3.907,平均遗传距离为0.370;种间遗传距离为0~4.394,平均遗传距离为2.287,种内遗传距离远小于种间遗传距离.ITS序列可用于竹类资源的物种鉴定研究.