排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
本文介绍了用C语言编程及相关定理实现对非周期马尔可夫链遍历性及其遍历步数的判断和计算方法,并阐明了其理论根据.它的最大特点是避免了矩阵乘法的繁复运算,计算快速准确. 相似文献
2.
Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。 相似文献
3.
本介绍了用C语言编程及相关定理实现对非周期马尔可夫链遍历性及其遍历步数的判断和计算方法，并阐明了其理论根据。它的最大特点是避免了矩阵乘法的繁复运算，计算快速准确。 相似文献
4.
针对目前车辆异常行为检测中的检测实时性问题,提出了一种基于智能视频分析技术的车辆异常行为检测方法。车辆出现异常行为时车辆位置变化、速度变化及运动方向变化较大。通过背景差分法检测运动车辆,并采用均值漂移算法跟踪运动车辆,获取车辆位置、速度、运动方向等车辆异常行为判别参数,对3种判别参数的状态函数加权融合检测车辆行为。为验证该算法的有效性,将对真实交通场景中采集的交通视频进行车辆运行状态检测实验。实验结果证明该算法能及时有效地检测出交通场景中的车辆异常行为。 相似文献
5.
基于改进遗传算法的BP神经网络自适应优化设计 总被引：2，自引：0，他引：2
BP(Back Propagation)神经网络在网络训练中存在着局部最优问题,其算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能.针对以上不足以及传统神经网络设计规模庞大等问题,提出了一种由EGA(改进的遗传算法)确定网络拓扑结构和训练网络的方法,该方法通过实数编码、自适应多点变异等操作有效地优化了网络拓扑结构和网络参数,从而有效缩小了网络规模和提高了BP网络训练的速度以及收敛的有效性.最后结合了番茄常见病害诊断的实例说明了此方法的可行性. 相似文献
1