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1.
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,讨论了一类不可微多目标规划的Kuhn-Tucker最优充分条件。 相似文献
2.
基于内点算法思想,利用投影技术,给出了求解线性约束优化问题的一类变尺度方向内点算法.改善了算法的收敛速度.同时,在去掉目标函数的凸性及Lipschitz性假设之下,同样给出了算法的收敛性定理 相似文献
3.
给出了二重(n1,n2)型对称循环矩阵的新概念并研究了它们的某些性质,特别是给出了仅用二重(n1,n2)型循环矩阵或二重(n1,n2)型对称循环矩阵第一行的元素就可判断其非异性的一种简便方法 相似文献
4.
对非线性约束优化问题已有许多梯度投影的有效算法,由于搜索方向是由投影梯度得到的,因而收敛速度慢。利用投影技术和变尺度矩阵相结合的方法,成功地建立了求解非线性约束优化问题的广义投影变尺度方向算法,并给出了算法的收敛性定理。 相似文献
5.
孙清滢 《中国石油大学学报(自然科学版)》2002,26(6)
对无约束规划 (P) :minx∈Rnf(x) ,其中 f(x)是Rn→R1上的二阶连续可微函数 ,通过引入强迫函数和逆连续模函数 ,证明了一类采用Curry Altman步长规则的LS 共轭梯度算法的全局收敛性质 ,利用比较原理进一步讨论了LS 共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性 相似文献
6.
孙清滢 《石油大学学报(自然科学版)》2002,26(6):120-123
对无约束规划(P):minx∈R^nf(x)。其中f(x)是Rn→R^1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛性质,利用比较原理进一步讨论了LS-共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性。 相似文献
7.
对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法,在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法,数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效。 相似文献
8.
对无约束规划(P):minf(x)。其中,f(x)是R^n→R^1上的一阶连续可微函数,在去掉迭代点列{xk}有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了梯度算法的全局收敛性,证明了算法具有较强的收敛性质。 相似文献
9.
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,讨论了一类不可微多目标规划的KuhnTucker最优充分性条件. 相似文献
10.
对于求解无约束规划的共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数,给定一个假设条件,确定它的一个取值范围,以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,由此提出了一类新的记忆梯度算法。在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,同时给出了结合FR、PR、HS共轭梯度算法的修正形式。数值实验表明,新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度法更稳定、更有效。 相似文献