虚拟现实技术在矿山火灾中的应用

虚拟现实的建立需要一定的硬件和软件环境,应以具体的矿山实际为基础。文章阐述了煤矿火灾虚拟现实环境系统开发工具软件,并介绍了它的模拟过程。     

Cr（Ⅵ）的新富集剂──三聚氰酰胺甲醛树脂

天然水和工业废水中微量的铬Ｃｒ（Ⅵ）可以通过与三聚氰酰胺甲醛树脂的交换而被富集．本文研究了Ｃｒ（Ⅵ）的直接富集方法，并对Ｃｒ（Ⅵ）的富集能力、富集酸度、及回收率作了讨论．     

入侵检测技术框架结构分析

随着计算机网络知识的普及,攻击者越来越多,知识日趋成熟,攻击工具与手法日趋复杂多样,单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要,网络的防卫必须采用一种纵深的、多样的手段。于是,入侵检测系统成为了安全市场上新的热点,不仅愈来愈多的受到人们的关注,而且已经开始在各种不同的环境中发挥其关键作用。     

气相色谱-质谱联用法鉴定氯代环己烷中的杂质

研究了氯代环己烷中杂质成分的分离与鉴定．采用高分离效能的毛细管色谱柱，程序升温进行分离，分离度均在８５％以上．充分利用质谱定性特长，不需标样鉴定，结果准确度高     

不同项目运动员前臂最大力量和相对耐力的测定

运用静力学方法通过抓握握力器对经常进行长时间用力抓握、短时间爆发性用力抓握和手臂参与运动而无抓握动作等不同项目的运动员的前臂最大力量和相对耐力做了测定．结果显示：各项目运动员的最大力量与相对耐力无关，男子的最大力量大于女子，相对耐力除篮、排球男子低于女子外，其他项目无显著差异。     

负选择算法在人工免疫系统中的应用

负选择算法是人工免疫系统中的核心算法之一,其性能对整个系统具有重要意义。负选择算法在选择过程中通常使用的是k连续位匹配规则,由于该匹配规则所固有的特殊性质,无法避免生成互相匹配的检测器。这些互相匹配的检测器在其覆盖空间（对非自体集合）存在非空交集,从而降低了负选择算法所产生的检测器的整体覆盖空间。本文为了避免负选择算法生成互相匹配的检测器,提出一种改进的负选择算法。与传统的负选择算法相比,该算法提高了成熟检测器的整体覆盖空间,使系统的检测能力有所提升。     

具有Markov切换Cohen-Grossberg神经网络的依概率渐近稳定性

研究具有Markov切换和非线性扰动的Cohen-Grossberg神经网络的依概率稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用Markov切换转移概率的性质和线性矩阵不等式(LMI)工具,得到系统基于矩阵不等式的依概率渐近稳定性充分条件。     

酵汁红糖醋保健饮料的研制

本文通过对发酵过程中的糖含量,发酵液ｐＨ值和酒精含量之间的转化关系及对饮料质量影响的综合分析研究,确定了制备酵汁红糖醋饮料的最佳配比和最佳发酵时间．     

基于模拟退火算法的森林空间经营规划

【目的】评估不同空间约束形式对森林规划结果的影响,以期为我国森林资源的可持续经营提供科学依据【方法】以大兴安岭地区塔河林业局盘古林场数据为例,以模拟退火算法作为优化求解技术,建立了3种不同的森林收获安排模型(即非空间模型、单位限制模型(URM模型)和面积限制模型(ARM模型)),以定量分析不同空间约束形式对森林规划结果的影响。3类规划模型均以规划期内的最大化木材收益为目标函数,其中非空间规划模型不包含任何的空间信息;在非空间规划模型的基础上,URM模型要求在相同规划分期内相邻林分不允许被同时采伐;而在ARM模型中则允许相邻林分在相同规划分期内被同时采伐,但其最大连续面积应受到约束。此外,这3类规划模型还涉及收获均衡、最小采伐年龄以及采伐次数等约束。【结果】模拟结果表明,模拟退火算法的优化结果具有较好的稳定性,其平均变异系数仅为0.06%~3.97%,因此该算法能够适应复杂的森林规划问题。与非空间规划问题相比,当加入ARM约束时,平均目标函数值虽略有增加(0.08%),但差异不显著(P=0.35);而当加入URM模型时,平均目标函数值显著下降约5.11%(P0.01),但森林经营措施的时空分布更为合理。最优森林经营方案表明各规划分期的平均采伐面积均相对较小,平均仅占总面积的0.44%,能够满足森林可持续经营的需求。【结论】空间约束不仅增加了森林规划模型的复杂性,而且也在很大程度上降低了森林经营的木材收益,但其输出结果更符合森林可持续经营的理念。同时,以模拟退火算法为代表的启发式算法能够满足复杂森林规划问题的需求。     

气相色谱法直接测定白酒中乙酯类物质的含量

利用气相色谱法直接白酒中主要芳香成分乙酯类物质的含量与溶剂提取法和富集法进行比较，具有方法简单、分析速度快，分析结果准确等优点。