英语动词时态形式的语用功能

“时态”和“时间”是两个容易混淆的概念。过去的英语语法书过度地强调了动词时态形式的时问范畴，很多外语学习者认为：过去时态表示“过去”，而现在时态表示“现在”。从语用学角度分析动词现在时态形式和过去时态形式的不同语用功能，以期对其有一个新的认识。     

浅谈英语中的性别歧视现象

男尊女卑,尊男轻女是一种广泛存在的社会现象,因此许多语言中都存在着重男性,轻女性的倾向。英语也不例外。本文从不同角度介绍了英语中的性别歧视现象的表现形式,分析了这种现象产生的根源,并总结了在英语语言运用过程中有意识地避免使用性别歧视语言的方法以及英语教师在英语教学中如何才能引导学生使用无性别歧视语言。     

英语动词时态形式的语用功能

"时态"和"时间"是两个容易混淆的概念。过去的英语语法书过度地强调了动词时态形式的 时间范畴,很多外语学习者认为:过去时态表示"过去",而现在时态表示"现在"。从语用学角度分析 动词现在时态形式和过去时态形式的不同语用功能,以期对其有一个新的认识。     

基于轻量级AlexNet网络的秦简文字识别算法

以样本少且欠均衡的高信噪比秦简文字图像为研究对象,提出一种基于改进的轻量级AlexNet网络模型的秦简文字识别算法。首先,构建秦简单文字图像数据集,对其进行增强降噪、图像归一化等预处理操作;其次,调整AlexNet网络模型结构,构建4层卷积层与池化层的顺序连接,并在前2层卷积层分别融入InceptionA与InceptionC结构,以分解卷积的形式对秦简文字进行局部特征提取,选取ReLU函数作为模型的激活函数,并在全连接层融入Dropout层进一步防止模型出现过拟合现象;最后,调用Softmax分类器完成秦简文字图像识别。研究结果表明：该网络模型在轻量化与识别准确率的表现上具有明显的优势,平均识别耗时为635 ms,识别准确率达到了99.89%,识别效果良好,可为秦简文字识别理论研究提供参考。     

耳穴贴敷中西医结合治疗假性近视的疗效观察

探讨祖国医学耳穴贴敷按摩和耳穴贴敷结合散瞳等传统疗法治疗假性近视以及单纯散瞳治疗假性近视的疗效差异。方法:耳穴贴敷按摩结合传统散瞳治疗假性近视与单纯散瞳等传统方法治疗假性近视各取36例观察疗效比较结果:耳穴贴敷按摩结合传统散瞳疗效优于单纯散瞳传统方法和单纯穴位贴敷治疗假性近视的疗效。结论:耳穴贴敷按摩结合传统散瞳治疗假性近视的疗效明显较单纯散瞳和单纯耳部帖敷疗法的疗效优越。     

昆明市旅游气候适宜度分析与评估

通过整理分析1991年—2009年昆明市气象资料,对昆明市的温湿指数、风效指数、降雨指数进行分析,进而对昆明市月旅游气候适宜度进行评估。探讨各月在降雨条件影响下昆明市的月旅游气候适宜度。     

浅谈英语语篇中的名词前指

英语名词前指用以指称上中的词、词组或部分话语，构成“指称链”，对语篇的粘合与连贯具有重要意义。所以分析名词前指在中的分布、篇章结构与名词前指分布的关系，以及篇章的非结构因素对名词前指分布的影响，有助于对“指称链”的理解，加深对语篇衔接与连贯的认识，并对语篇的深层结构研究具有重要作用。     

基于三维GIS的校园火灾应急救援决策支持系统研究

针对目前校园火灾、火灾隐患及其火灾应急预案制定的现状,提出基于三维GIS的校园火灾应急救援决策支持系统,对校园火灾现场及周边环境进行三维场景虚拟仿真,对火灾进行准确评估,并提供逃生最佳路径以及救援方案.首先介绍了基于三维GIS校园火灾应急系统的设计思路、结构功能以及技术特点;其次,以昆明理工大学校园为例叙述应急系统在实...     

具有转向点的奇摄动问题的角层现象

考虑了一类奇摄动二阶线性边值问题,在一阶导数的系数具有一个零点,即转向点的情形下,分析了在转向点处可能出现角层现象的条件,然后利用中间变量匹配法构造出在整个区间上的复合展开式的零次近似.     

基于图像信噪比自适应阈值模型的秦简文字图像二值化算法

文本图像二值化算法的优劣直接影响图像文本字符识别的准确率。秦简文字图像受制于背景光照欠均衡和噪声复杂等因素影响,传统文本图像二值化算法无法准确分割其前景和背景,秦简文字轮廓等特征无法准确提取,二值化效果达不到文本高准确识别要求。针对图像质量不平衡的秦简文字图像提出了一种基于图像信噪比自适应阈值模型的二值化算法。首先,将图像进行灰度转换、调整亮度和降噪等一系列二值化前的预先处理;其次,根据图像信噪比(SNR)大小自适应设置阈值,分别采用OTSU算法和Bernsen算法进行二值化处理;最后,由峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)评价指标择优选取二值化图像,从而准确地提取秦简图像二值化后的文字轮廓。在自建的秦简文字数据集QBS text dataset上的测试结果表明,该算法的二值化结果保留了更多的秦简文字细节特征和文字轮廓,其峰值信噪比和精确率也分别达到25.61 dB和76.67%,相较其他经典文本图像二值化算法,其性能指标均有较大提升。