高等农林院校大学物理实验教学改革与探索

大学物理实验课对学生科学素质的培养具有不可替代的地位和作用,现行的大学物理实验教学方法效率较低。为了提高物理实验教学质量,培养具有独立科研能力和创新思维的人才,应树立起教育服务理念,更新实验教学评价标准,通过对教学模式、教学方法、学生管理和考核办法等方面的改革实践来适应学生价值观的变化,以促进教与学的相互提高,调动学生的学习积极性,学生的实践能力和创新能力等综合素质得到明显提高。     

新疆8个地域维吾尔族群线粒体DNA V区9 bp缺失频率与Y染色体DYS287位点多态性研究

 为研究新疆8个地域维吾尔族群体的线粒体DNA 9 bp序列缺失频率与Y染色体DYS287位点多态性,分别采用PCR扩增直接测序法和PCR结合琼脂糖凝胶电泳检测法对群线粒体DNA 9 bp缺失频率与Y 染色体DYS287位点多态性进行分析。结果表明在新疆的喀什、和田、库车、且木、哈密、吐鲁番、伊梨和尉梨县的240个无关现代维吾尔族群体中,线粒体DNA 9 bp缺失频率为3.3%,3.3%,6.6%,3.3%,6.6%,3.3%,3.3%,10%。在180个无关现代维吾尔族群男性个体中Y染色体DYS287位点全部显示为YAP-,没有显示为YAP＋。结果提示新疆不同地域现代维吾尔族群体的线粒体DNA 9 bp缺失频率相当低,9 bp缺失不是现代维吾尔族的母系遗传传结构特征,而且不同地域维吾尔族群体线粒体DNA 9 bp缺失频率没有显著性的差异。父系遗传结构单一, YAP+不是现代维吾尔族群体的父系遗传特征。研究获得了新疆不同地域维吾尔族群体的线粒体DNA 9 bp序列缺失频率与Y染色体DYS287位点多态性数据,为不同地域维吾尔族群体遗传关系的分析,法医鉴定及不同地域维吾尔族群体之间的起源关系差异提供了一定的遗传背景资料。     

一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类

将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.     

一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法

根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.     

图像几何变换的理论及MATLAB实现

图像几何变换是计算机图像处理领域中的一个重要组成部分,也是值得探讨的一个重要课题。在图像几何变换中主要包括图像的缩放、图像的旋转、图像的移动、图像的剪取、图像的块操作等内容。文章主要探讨了图像的几何变换(主要包括图像的缩放、旋转、剪取等)理论,并在此基础上用M ATLAB实现的过程。     

一种基于SVM-修正KNN算法的哈萨克语文本分类

为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新疆日报》哈萨克语数据集上进行大量文本分类仿真实验.结果表明,该方法在哈萨克语文本分类上具有良好的分类性能,并比SVM,KNN的测试性能优越.     

两种杂多酸对过氧化氢分解反应催化作用的比较研究

以H2O2分解反应为例,用量气法系统地研究了十二钨磷酸盐和作者新合成的含有隧道结构的二维钠钼磷多酸盐的催化性能,并将两种杂多酸对该反应的催化作用进行比较,进一步研究了反应温度、催化剂的用量等主要因素对H2O2分解反应的影响,得出两种杂多酸盐催化H2O2的最适宜条件及有关数据,从而总结出一些有益于杂多酸盐催化作用的研究与实验教学的结论.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于语义的关系数据到XML数据的转换

将关系数据转换为XML数据, 可以方便地实现关系数据库的发布. 通过分析关系schema与XML schema之间的对应关系, 提出了一种基于语义的将关系数据转换为XML数据的方法, 并通过一个应用实例描述了此种技术的具体实现算法.     

图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现

本分析了相似性测度及聚类准则，提出可利用最大最小(Maxmin)距离算法在图像数据库智能检索系统中进行聚类，并给出了具体实现步骤。