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1.
一种新的路径生成式Logit交通分配算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
Logit方法是一种重要的非平衡交通分配方法,但由于需要路径枚举,限制了它在大型路网上的应用。本文提出了一种新的路径生成式Logit交通分配算法。每次迭代中,利用Logit方法在已产生的路径集上进行变通分配,并更新路段交通量度路段运行时间,然后在此基础上利用最短路算法求出新的最短路并更新路径集,如此变替进行.直至不再产生新的最短路,最后完成交通分配。由于不需进行路径枚举,从而使本算法适用于大型路网的交通分配。实际计算表明.该算法是有效和可行的。  相似文献   
2.
通过本次试验,获得了饲喂添加剂后猪只的实际增重数据,证明了在养猪业中使用饲料添加剂可获得较好的经济效益,为我们今后指导农户合理地使用添加剂取得了第一手资料。  相似文献   
3.
在我国社区矫正工作由上海试点到全面铺开的情形下,尝试从我国社区矫正制度存在的主要问题入手,探讨如何完善我国刑事诉讼体制下,作为非监禁刑执行方式的社区矫正法律制度。  相似文献   
4.
一种新的离散型网络平衡设计模型与算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
随机平衡分配模型与基于效用理论的Logit分配模型是两种有效的非平衡交通分配模型,二者具有等价性,本文将Logit模型替代常用的随机平衡分配模型应用于具有多级选择的离散型网络平衡设计模型中,构建了这类网络平衡设计问题的新模型;模型求解中,上层模型采用带自适应正态变异因子的粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解.仿真结果表明该模型与算法是有效的,适合在大型路网上应用.  相似文献   
5.
基于随机平衡分配模型与由效用理论推导的Logit交通分配模型的等价性,提出了基于Logit分配的交通网络设计模型。模型求解中,上层模型采用改进的自适应变异粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解。仿真结果表明该模型与算法是有效的。  相似文献   
6.
伴随着北京绿色奥运的建设及人们对绿化的重视 ,北京的绿色植物的覆盖率越来越高 .这一切虽然使北京城市环境得到了改善 ,但是接踵而来的便是种子植物数量增多了 ,花粉增多了 .花粉是空气中可吸入颗粒物的主要成份 .这无疑加大了空气中可吸入颗粒物花粉所占的比例 .由于花粉的吸入可以导致过敏及哮喘等疾病 ,有甚者危及生命 .既要保证城市的绿化又要保证绿色植物不成为污染源 ,就成为环境治理面临的又一问题 .那么就要在种子植物的种植中有时间和空间的合理安排 .利用各种种子植物间生理期在时间上存在顺序性与稳定性的特点 ,对北京城区种子植物建立一个物候历 .既可掌握北京城区现有种子植物的各生理期的规律 ,又可通过平均测距法对花粉做出准确的预报 .由此我选取了 6 5种种子植物为观测对象 ,逐一对它们的现蕾期、始花期、花盛期、花末期进行月份的记录 ,计算出这些时期的平均日期及标准差 ,编辑了一份物候历 .通过建立北京城区种子植物物侯历 ,可知北京在四、五月份有 4 5种常见的植物开花 ,通过此表 ,可以对现有的种子植物的花期做预测 ,对北京城市绿化植物做空间时间上的安排 ,为花粉种类预报提供物种类范围 .  相似文献   
7.
王明军  刘炳全 《江西科学》2008,26(5):687-689
设n为任一正整数,bm(n)为n的m次剩余数。本文研究了平方剩余数与立方剃余数的均值性质,用解析方法得到了2个渐近公式。  相似文献   
8.
一种基于最短路博弈分配的交通配流新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量.而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网,这项工作是比较困难的.该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举.文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性.  相似文献   
9.
交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量.而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的.该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举.文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性.  相似文献   
10.
刘炳全 《科学技术与工程》2013,13(10):2748-2753
针对非对称网络路段容量约束交通均衡分配模型计算困难,设计了一种带路段容量约束的用户均衡交通分配仿真算法。在算法迭代过程中,将按全有全无法在当前最短路上分配流量与前一轮迭代所得到的流量加权组合,各O-D对的组合系数依Logit模型来确定;并不断自适应调节路段排队延误因子和误差因子来模拟实际路段行驶时间,使路段流量逐步低于路段容量,从而达到广义用户均衡,克服了容量约束均衡分配计算量大及Logit随机分配法要求枚举所有路径的困难。随后证明了算法的收敛性,并对一个小型路网进行了数值试验。  相似文献   
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