渗调处理对老化西葫芦种子活力的影响

以低温干燥贮藏一年、二年、三年的西葫芦种子为试材，采用PEG、土元粪浸出液处理，研究其对老化种子活力的影响．结果表明，经过PEG溶液、土元粪浸出液浸泡的老化西葫芦种子能显著提高活力，从而提高发芽率和发芽势。     

基于超图和线图的β环与其它环的关系

通过大量图例，以β环为中心，系统地讨论了基于超图的β环与纯环、β环与弱β环、弱β环与γ环、β环与γ环的关系，以及基于线图的无β环与无α环、无β环与无α环之间的关系。     

反相高效液相色谱分离分析锆,钴,铝,铜及钯—8—羟基喹…

以８－羟基喹啉（ＨＱ）为柱前螯合剂，反相高效液相色谱分离分析锆（Ⅳ）、钴（Ⅱ）、铝（Ⅲ）、铜（Ⅱ）和钯（Ⅱ）。采用ＹＷＧ－ＣＨ色谱柱（Ｃ１８），不含８－羟基喹啉的７５％甲醇－水流动相，考察了２０多种金属－８－羟基喹啉螯合物的色谱行为，优化了分离测定上述五种金属离子的实验条件。在波长２５４ｎｍ，检测灵敏度比在可见光区至少提高５倍，锆、钴、铝、铜和钯的检测限分别为０．２５、０．０３８、０．１２、０．４     

化学模拟生物固氮——Ⅷ.铁钼辅基模拟物钼铁硫含量的测定

本文提出的测定铁钼辅基模型化合物钼、铁、硫的方法,在精密度和准确度方面基本上符合研究工作的要求。分析方法简易,适用面较广。     

大数据偏序结构生成原理

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域.但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱.形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象一属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法.该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具.     

基于椭圆曲线的联合签名及其在电子现金中的应用

提出了一种高效的基于椭圆曲线密码体制的联合签名方案．在给出该方案的核心步骤后,研究在基于智能卡的电子交易环境中,基于椭圆曲线的联合签名协议的具体设计,并分析了该协议的安全性、高效性等优点．最后将提出的方案应用于结合智能卡的电子现金交易协议中．     

基于改进K-均值聚类算法的汽车用户行为分析方法研究

汽车用户的驾驶行为和操作习惯等决定着驾驶是否存在风险，对于道路交通安全具有重要的意义，针对这种情况，提出一种用于预测汽车用户驾驶行为风险等级的模型。该模型为了提高模型的分类效率，在自组织映射神经网络算法中采用遗忘第二名的策略，然后结合自组织映射神经网络改进K-均值聚类分析方法，实现对于车辆驾驶人员的风险行为等级进行划分，通过聚类分析得到风险标签后，利用XGBoost算法实现对于用户风险行为的辨识。实验结果表明，改进算法的聚类精确度和运行效率都得到了提高，预测准确率为98%,召回率为98%,F1值98%,kappa系数高达0.97,远远超过其他集成辨识模型，表明本文模型在汽车用户行为的分辨准确率上得到有效提高。     

反相高效液相色谱分离分析锆、钴、铝、铜及钯－8－羟基喹啉螯合物

以８－羟基喹啉（ＨＱ）为柱前螫合剂，反相高效液相色谱分离分析锆（Ⅳ）、钴（Ⅱ）、铝（Ⅲ）、铜（Ⅱ）和钯（Ⅱ）．采用ＹＷＧ－ＣＨ色谱柱（Ｃｉｓ），不含８．羟基喹啉的７５％甲醇－水流动相，考察了２０多种金属－８－羟基喹啉螯合物的色谱行为，优化了分离测定上述五种金属离子的实验条件，在波长２５４ｎｒｎ，检测灵敏度比在可见光区至少提高５倍，锆、钴、铝、铜和他的检测限分别为０．２５、０．０３８、０．１２、０．４０和Ｏ．２８ｎｇ，方法的精密度和样品回收率良好，已用于污水样分析。     

海水中痕量钒的催化比色测定

本工作根据钒的8-羟基喹啉化合物的萃取特性萃取分离钒;利用钒对氯酸钾氧化联苯胺反应的催化作用以测定钒。研究了有关的分析条件,提出测定海水中痕量钒的萃取—催化比色法。     

特纯氢溴酸中痕量氯化物的测定

特纯氢溴酸(可供测原子量用)中痕量氯化物的测定方法未见报道。 痕量氯化物的测定方法不少,其中有好几种是光度法。光度法中最简便的是基于形成氯化银的比浊法。但是,这种方法灵敏度较低,准确度较差。较常用的光度法是硫氰酸汞法,该法较准确,但灵敏度也不够高。近年有人利用形成氯化苯基汞的反应萃取浓集氯化物,然后用紫外分光或气相色谱法测定。内海喻等推荐的苯肼羰偶氮苯吸光光度法,可测定出ppb级的氯化物。该法在可见光范围测定。但未应用到具体分析对象。