Ad Hoc网络中基于模拟退火-蚁群算法的QoS路由发现方法

针对Ad Hoc网络的动态网络环境和链路、节点性能限制等不利因素，提出了一种新的QoS路由发现方法——SAANT．该方法利用蚁群算法增加了发现可用QoS路由的概率，利用基于概率的路由转发策略来减少洪泛造成的网络开销，从而强化所提算法的全局搜索能力和自适应性，减小了洪泛对Ad Hoc网络性能的影响．所提方法还利用模拟退火算法调整路由发现算法的搜索方向，以弥补蚂蚁算法收敛速度上的弱点，减少了搜索过程中的停滞现象．在包投递成功率、平均包延迟和吞吐量等方面，通过仿真实验对SAANT、仅基于蚁群算法的QoS路由算法和传统的按需路由算法的方法进行了性能比较，结果表明，在Ad Hoc网络环境下，SAANT的收敛速度、移动性能和网络负载性能均表现出更好的适应性．     

负载型硫酸锆催化剂催化合成乙二醇单乙醚乙酸酯

以活性炭为载体,采用浸渍法制备了系列负载型硫酸锆催化剂ZS/AC,用FT-IR、XRD、N2吸附-脱附、EDS等技术对催化剂进行了表征.结果表明,负载量较低时,硫酸锆能很好地分散在载体上;负载量≥40%时,有四水硫酸锆晶相出现.该系列催化剂对乙二醇单乙醚与乙酸的酯化反应有很高的催化活性,且对目标产物乙二醇单乙醚乙酸酯的选择性为100%.在最佳的负载量和反应条件下,乙二醇单乙醚的转化率高达97%,极具工业应用价值.     

卤化氢的酸性

本文提出了解释卤化氢及其水溶液的酸性的两种筒明方法。一种方法是直接比较各种HX电离为H~+和X~-所需要能量的大小。另一种方法是先考虑由极性共价键到纯离子键的键型转换,然后再考虑离子对的电离。     

基于SIMPLORER的电源电路仿真

基于ANSOFT公司的仿真软件SIMPLORER,提出一种电源仿真方法。即通过SIMPLORER与C语言的接口,以三相电压型SPWM变流器的建模为例,介绍了用C语言进行模型仿真的基本步骤、模型矩阵方程的创建以及针对给出的模型矩阵方程实现SIMPLORER仿真。该方法与其他仿真软件相比较,可以利用C 的强大语言功能以及全面的图形函数库,进行用户自定义模型的仿真。     

无线传感器网络中的分布式节点定位方法

提出一种基于流形学习的分布式Hessian局部线性嵌入（DHLLE）定位方法,给出了基于流形学习算法的定位框架.DHLLE方法采用同情最邻近算法来选择节点邻居列表,并应用Hessian局部线性嵌入（HLLE）算法获取传感器网络节点的局部映射,再通过对局部映射合并获得所有节点的全局映射,最后通过对参考节点进行坐标匹配以取得所有节点的全局坐标.仿真结果表明,DHLLE方法能够快速、准确地对节点进行定位,且复杂度低,节点能耗小,其性能超过了分布式加权多维定标等算法.     

Lagrange方程在振动系统中的应用

介绍了从系统能量的观点出发去分析一个系统,运用Lagrange方程建立结构动力学基本方程,并特别地推导了考虑轴向力的欧拉粱振动模态与系统质量矩阵、刚度矩阵的关系.最后进行了算例分析.     

图像MTF对立体定位测量精度影响的仿真研究

测绘相机在轨影像的质量是影响卫星遥感测绘精度的关键因素之一.调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)反映了成像空间频率与图像对比度的关系,是遥感图像质量定量评价的一项重要指标.定量研究图像MTF对立体定位精度的影响是一项急需解决的课题.由于理论分析很难建立二者之间的数学关系,采用数字仿真技术进行研究,建立了自然、几何景物和相机的数字模型,用模拟遥感成像、MTF曲线模拟图像退化、特征点的提取与匹配和前方交会计算,得到了图像MTF与立体定位精度的关系.并通过实物物理模型实验对数字仿真结果的有效性进行验证.     

BIV92044功能片段的克隆和序列分析

本文克隆了BIV92044毒株的RT段（位于pol基因2254nt～2497nt，编码病毒反转录酶）和env段（位于env基因6060nt～6683nt，编码外膜精蛋白gp100）序列，并对这两段克隆进行了序列分析，结果表明，BIV92044的上述两段与BIVR29的差异很小，序列同源性分别为99％和96％．     

中国ITER计划采购包进展

国际热核聚变实验堆(ITER)计划,是我国以平等、全权伙伴身份参加的迄今为止规模最大的国际科技合作项目.它的实施结果将决定人类能否迅速地、大规模地使用资源丰富且无污染的聚变能,并从根本上解决未来能源问题.本文简要介绍了中国参与ITER计划的主要背景和总体情况,并概述了中国ITER采购包的执行成果,展示了中国的聚变实力,并为中国聚变工程实验堆(CFETR)奠定了丰富的科学与技术基础.     

基于模糊多类支持向量机的语音质量客观评价

提出了采用模糊有向图支持向量机（FDGSVM）对基于输出的多语言语音样本进行语音质量评价的一种新方法．将多个可进行两类分类的模糊支持向量机组织成具有惟一根节点的有向图结构，得到多类分类器FDGSVM；提取待测语音信号的Mel倒谱系数并将其作为特征向量，再通过FDGSVM将特征向量映射到非线性划分的主观平均意见评分（MOS）区间，映射值即为输出的语音质量的客观评价结果．实验结果表明，所提算法获得的评测结果与主观MOS评价之间的相关度，在闭集测试时可达0．91，在开集测试时可达0．88．