基于RTP/RTCP的网络多媒体传输系统的设计

介绍了应用在流媒体中的实时传输协议和实时传输控制协议族,描述了基于流媒体技术的网络多媒体传输系统的结构、功能及其建立过程,提出了一种用时间戳的流媒体技术来使音频和视频在播放时同步的方法,该方法具有容易理解和实现的特点.     

叶片前缘后掠对离心压气机性能的影响

设计了两个带楔形扩压器的离心压气机,一个为叶片前缘后掠,另一个为叶片前缘不掠式普通叶轮.分别对这两个离心压气机进行内部流场数值计算,比较了这两种压气机性能的差别 ,分析了前缘后掠对离心压气机的性能及内部二次流的影响.比较了19个扩压器叶片压气机与23个扩压器叶片压气机性能的差别.结果表明,叶片前缘后掠使压气机喘振裕度减小;在叶轮进口附近区域,两种叶轮二次流涡系有一定差别.     

基于多媒体仿真的机械设计课堂教学

将多媒体仿真技术运用到机械设计课堂教学,其图文声像并茂等优势能将教学中抽象、陌生的知识直观化、形象化,创建出生动的表象,增大课堂信息量,活跃气氛,有效激发学生学习的兴趣,调动其学习的积极性,获得较好的教学效果。     

基于CNN-LSTM-Attention的短期风向预测研究

风向预测对提高风能转化率、保障风力发电机偏航系统安全运行及增加风力发电效益具有重要意义。为准确预测风向,提出一种基于CNN-LSTM-Attention的短期风向预测模型。首先,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)提取风向数据动态变化特征,然后将所提取的特征向量构成时间序列作为长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的输入,最后使用注意力机制(Attention mechanism)分配LSTM隐含层不同权重,增强重要特征的作用,完成风向预测。采用北部湾海域历史风向数据,通过实验与其他神经网络预测模型进行对比,结果显示,CNN-LSTM-Attention模型的相对平均误差(MAPE)值为3.2119%,R²为0.982 6, 优于其他对比模型。所得结果为广西北部湾海域海上风电探索发展提供参考。