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随着互联网技术的飞速发展,95％的流量使用SSL/TLS协议进行加密,其中隐藏着大量的恶意流量.由于网络流量体量大、加密数据的不可见性,使得如何在不解密的前提下,检测加密恶意流量的研究成为一个重要课题.现有的基于模式匹配的方法,无法处理加密流量.基于统计特征和时序特征的方法,依赖专家经验,需要花费大量的时间,人工提取特... 相似文献
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网络爬虫在中文信息处理中被大量使用,根据待处理的问题定向爬取相关领域的数据,为后续中文信息处理提供基础.传统多线程模型在处理高并发和大量I/O阻塞操作时,存在较为明显的限制和不足.针对以上问题,提出了一种基于coroutine模型的解决方案.从coroutine的基本原理和实现方法上作了较为详细的阐述,并给出基于coroutine网络爬虫的完整实现.实验表明,该方案能够有效地降低系统负荷,提高爬虫的爬取效率. 相似文献
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在分析谱聚类原理的基础上,研究了其在社团发现中的应用,提出了快速估计社团数量的新方法.该方法通过计算和分析Laplacian矩阵特征值的分布来估计社团的数量,利用K-means算法对Laplacian矩阵特征向量构造的向量空间进行聚类,实现社团的发现.该算法在真实社会网络和合成网络上做了测试,验证了在社团发现中的准确性和有效性. 相似文献
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