分布式闸门PLC控制系统的设计与研究

本文对采用可编程控制器的闸门控制系统的分布式设计进行了研究,内容包括系统的分布式设计原则,系统的组成.现地级和集中级功能设计与设备配置等.     

基于FOCUSS的自适应去噪声误差消除方法

在煤矿监测监控信息融合系统研究中发现,冲击干扰造成的误差不仅容易造成误报警现象,而且严重影响了数据的预测精度和对生产安全状态的判断。为了解决这个问题,提出了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法,该算法根据误差的稀疏特性,利用盲信号分离方法的优势对误差信号进行提取,从而消除噪声对监测数据的影响。仿真实验将其与小波消除数据误差法进行了对比,验证了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法的有效性。     

迭代函数系统在模板匹配应用中的方法与定理

迭代函数系统在自然景物的建模上所具有的优势,同样可以在模式识别中得到广泛应用。研究了基于ＩＦＳ的模板匹配方法,先根据模式提取ＩＦＳ代码,然后对该代码进行识别。在ＩＦＳ代码的提取过程中,仿射变换矩阵形式是一个主要工具,其理论根据是分形几何中的拼贴定理,从对搜索图中的子图三角形图案提取ＩＦＳ代码的整个过程来看,其ＩＦＳ代码作为模板匹配的特征来提取,具有计算量小,提取方法简单等特点,还给出了根据各迭代函     

闸门开度测量与分布式通信问题的研究与设计

讨论了闸门开度传感器的设计与分布式通信问题.     

抑制载波调幅信号的计算机波形分析

利用MATLAB、Excel等计算机软件对抑制载波调幅信号包括双边带调幅波(DSB)和单边带调幅波(SSB)进行波形分析,特别是对DSB信号的相位突变点处的波形进行了较为详尽地分析与归纳,得到了一些重要的结论.     

水文测报系统的结构化分层、互连及通信协议的探讨

从计算机网络技术的角度，对水文测报系统的体系结构进行了分析和探讨，内容包括：水文测报系统结构化分层；通信协议的讨论；各层次网络的互连．     

基于小波变换的煤矿井下岩层图像增强处理

针对煤矿井下岩层监视监控系统中图像模糊的问题 ,提出了采用小波变换进行图像增强处理 .通过分析了一种基于Mallat的传统的小波变换的图像增强方法 ,提出了综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法来实现含有噪声图像增强的算法 .通过实例综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法 ,实现了对煤矿井下锚杆钻孔内岩层图像的增强处理 .研究结果表明 ,基于小波变换的图像增强方法能够较好地增强煤矿井下锚杆钻孔内图像中的细节特征 ,从而获得了比较满意的视觉效果 .     

矩阵束算法在信道参数提取中的应用

针对超宽带信号的频率依赖特性,首先分析了频率依赖性UWB信道模型的建立过程,提出采用矩阵束方法提取信道的3个参数:时延、频率依赖因子和幅度,给出了方法算例和仿真实例.为比较算法性能,还同时给出了扩展Prony方法的仿真结果.结果表明,采用矩阵束法可以较精确地估计出频率依赖性UWB信道参数,而且比扩展Prony法的估计误差要小得多,具有更高的抗噪性能.最后,还结合一个实际的井下频率依赖性UWB信道,利用矩阵束算法进行了信道重现.结果与原信道很接近,证明了方法的可行性.     

求整体优化全部解的区间排除遗传算法

为了改善单纯遗传算法中的模式欺骗和早熟现象,应用区间算法和遗传算法的理论、方法构造了一种区间排除混合遗传算法,并采用二阶Lipschitz扩展作为检验极值的条件,用计算实例验证了本算法在一类整体优化问题中具有收敛到全部解的优良性能,检验条件简单、容易实现,明显提高了收敛的速度、可靠性,很好地解决了模式欺骗和早熟现象.     

基于神经网络的信息融合车场监控系统

首先介绍了车场融合监控的多媒体工作站主界面,建立了系统融合监控的结构模型.然后以机车闯红灯为例,阐述了融合监控的具体实现过程,即系统对来自轨道传感器、图像传感器两路传感信息分别进行时域融合.在此基础上,再进行空域融合,从而给出最终的判决结果.最后对图像融合进行分类识别,并对多网络融合进行了研究.