不同户籍新城市贫困群体生活环境感知及其决定因素——以西安市典型社区为例

以西安市典型社区为例,通过问卷调查和实地考察,运用语义差别法、独立样本T检验和多元线性回归模型,对不同户籍新城市贫困群体生活环境感知状况进行分析,并比较其决定因素。结果显示:异地户籍新城市贫困群体在所有生活环境感知指标上均低于本地户籍新城市贫困群体,其中有9项指标显著低于本地户籍新城市贫困群体。不同户籍新城市贫困群体生活环境感知的决定因素既有一致性,也有差异性:社区居住环境、住房条件、自然环境对本地户籍新城市贫困群体生活环境感知有显著影响,社会环境、通勤条件影响不明显;与其相比,除居住环境和自然环境外,社会环境、通勤条件对异地户籍新城市贫困群体生活环境感知也有显著影响,住房条件影响不明显。     

分式半环及性质

首先在变换半环与其乘法集合的卡氏积上定义了一种等价关系，从而构造了一类新的交换半环。即分式半环。讨论了交换半环与其分式半环之间的关系，然后刻划分式半环的泛性质。最后，在两个可换可消半群的直积上定义相同的关系，证得该关系为群同余，得到相近的结果。     

大鼠游泳训练对脑组织5-HT分解代谢的影响

为观察游泳训练对大鼠下丘脑、纹状体5-羟色胺（5-HT）及其分解代谢物5-羟吲哚乙酸（5-HIAA）的影响,本研究采用荧光光度法测定了不同游泳训练和水环境及安静时大鼠下丘脑和纹状体5-HT和5-HIAA水平.结果表明,与安静组相比,除游泳训练组和一次水环境组大鼠下丘脑中5-HT有升高趋势外,其余各组升高显著;除一次水环境组较安静组大鼠纹状体中5-HT有升高趋势外,其余各组5-HT都显著升高;一次游泳组和游泳训练24h恢复组大鼠下丘脑5-HIAA较安静组有下降趋势,其余各组有升高趋势;除长期水环境组大鼠纹状体5-HIAA较安静组有升高趋势外,其余各组都显著升高.提示,经过游泳训练可使脑内的5-HT和5-HIAA有所提高,说明训练有助于脑机能的改善和加快运动后的恢复,并可一定程度提高脑组织神经活动的稳定性和对运动的适应性,5-HT可能是运动性中枢疲劳较为敏感的神经介质.     

铰接式自卸车橡胶弹簧悬架系统动力学仿真分析与实验研究

以AD250铰接式自卸车橡胶弹簧悬架系统为研究对象，运用虚拟样机技术，在不同载荷和车速下对其进行了动力学仿真分析，仿真结果与实验结果具有很好的一致性，表明所建模型是准确的；分析表明，前悬架橡胶弹簧刚度的非线性特性能满足前悬架在不同载荷下具有等支承频率，从而保持稳定的行使平顺性要求；而后悬架系统在轻载荷下较之重载荷时具有较高的支承频率。分析的结果为橡胶弹簧悬架系统进一步优化设计提供了理论支持。     

函数空间Gp（Y│X）的一些基数函数

本文讨论了函数空间Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）的基数函数，主要结果有：１，ψ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）＝Δ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）＝ｄ（Ｙ） ２，ｔ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ））＝ωＬ（Ｙ） ３，ｈｄ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ））＝ｈＬ（Ｙ＾ω）     

“威霸”除草剂的试验研究

一、前言 我省种植花生的面积比较大,多以春植花生为主。花生地使用除草剂习惯于芽前施用除草剂的较多,如遇上早春阴雨天气,春花生出苗后与杂草混生,给人工除草带来了困难。目前,我省能在花生出苗后使用的除草剂品种较少,因此,1996年我们引     

基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器

本文通过研究矩特征的性质，在传统的７个矩不变量的基础上，提出了５个组合矩不变量来完成对目标特征的描述．为完成对三维物体的识别，这里采用三层的ＢＰ神经网作为分类器，其输入特征为上述组合矩不变量．文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究，并将神经网分类器与最小距离分类器的分类性能作了比较．实验证明，神经网分类器能够完成对三维目标的识别，并且在实时性和鲁棒性方面表现了良好的特性     

医院集团分布式资源分配的分级诊疗技术研究

【目的】为了实现三级甲等医院资源优化分配,改善医院目前存在的资源分配问题,采用远程会诊、远程检查、预约挂号、远程培训/考试等模块,提出一种信息化技术设计方法。【方法】首先,对数据库中已诊疗的病人数据进行分析,包括病人性别、年龄、所接受检查项目,根据不同指标优化获得最优权数。其次,对已诊疗的病人诊断及手术方案特征加以描述、分类,用数据指标表示。再次,采用人工学习把当前病人各项检查数据与已诊疗病人在数据库中的数据进行比较,根据病人身体各项数据权值,结合各项检查数据,带入一定数学描述函数,得出当前病人诊断及手术方案。最后,对该诊断及手术方案所需医生和设备给以定量描述,把病人诊断及手术方案通过数学描述转换成医生和设备需要量描述。【结果】根据上述优化方法,设计出相应信息化管理软件,在相关医院科室中已为医生诊疗提出一定的参考建议,对医院设备使用进行优化分配。【结论】经临床验证,该方法有利于提高医院资源分配效率以及看病效率,节约看病成本,在后续研究中将考虑提高系统精度和稳定性,对系统进行再优化。
     

102例晚期肿瘤患者应用优质护理理念效果分析

目的探讨优质护理理念对晚期肿瘤患者的服务效果.方法选择102例晚期肿瘤患者,随机分为观察组和对照组,每组各51例.观察组应用优质护理理念,优化、完善日常护理服务及相关措施;对照组采用常规护理模式,比较两组患者疼痛感受、生活质量、护理满意度等情况.结果观察组疼痛感受评分低于对照组,生活质量及护理满意度均优于对照组,差异具有统计学意义(P0.05).结论优质护理理念可以改变、优化当前针对晚期肿瘤患者的日常护理服务,确保相关护理服务措施可以贴合患者现实的疾病状态,解决患者日常的疾病问题和心理问题.     

边缘计算下基于深度强化学习的车联网任务调度

针对边缘计算下车联网中时延约束型计算任务的卸载执行问题，提出一种基于深度强化学习的任务调度方法。在多边缘服务器场景下，构建软件定义网络辅助的车联网任务卸载系统，给出车辆计算卸载的任务调度模型；根据任务调度的特点，设计一种基于改进指针网络的调度方法，综合考虑任务调度和计算资源分配的复杂性，采用深度强化学习算法对指针网络进行训练；运用训练好的指针网络对车辆卸载任务进行调度。仿真结果表明：在边缘服务器计算资源相同的情况下，该方法在处理时延约束型计算任务的数量方面优于其他方法，有效提高了车联网任务卸载系统的服务能力。