| 基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器 |
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| 引用本文： | 金伯寿,付桂鹏,夏良正.基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器[J].东南大学学报(自然科学版),1996(Z1). |
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| 作者姓名： | 金伯寿 付桂鹏 夏良正 |
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| 作者单位： | 东南大学自动控制工程系 |
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| 摘 要： | 本文通过研究矩特征的性质，在传统的７个矩不变量的基础上，提出了５个组合矩不变量来完成对目标特征的描述．为完成对三维物体的识别，这里采用三层的ＢＰ神经网作为分类器，其输入特征为上述组合矩不变量．文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究，并将神经网分类器与最小距离分类器的分类性能作了比较．实验证明，神经网分类器能够完成对三维目标的识别，并且在实时性和鲁棒性方面表现了良好的特性
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| 关 键 词： | 神经网络 目标 识别 |
A BP Neural Network Classifier Based on Combined Moment Invariants |
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| Jin,Boshou,Fu,Guipeng,Xia,Liangzheng.A BP Neural Network Classifier Based on Combined Moment Invariants[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),1996(Z1). |
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| Authors: | Jin Boshou Fu Guipeng Xia Liangzheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural networks target recognition |
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